数据可视化之数据分析与展示

Posted 2020-10-13

Python数据分析与展

本课程共包括4周内容，分别讲解：

（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；

（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；

（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。

该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

根据第三方库内容特点，课程共分8个内容单元和4个实战单元：

       单元1：NumPy库入门：一维、二维、N维、高维数据表示和操作

       单元2：NumPy数据存取与函数：多维数据存储、随机数函数、统计函数、梯度函数

       单元3：实战：图像的手绘效果

       单元4：Matplotlib库的入门和基本使用

       单元5：Matplotlib基础绘图函数：饼图、直方图、极坐标图、散点图

       单元6：实战：引力波的绘制

       单元7：Pandas库入门：Series、DataFrame类型、基本操作

       单元8：Pandas数据特征分析：数据排序、基本统计分析、累计分析、相关分析

       单元9：实战：房价趋势的关联因素分析

       单元10：Pandas数据清洗和规约：数据清洗、缺失值处理、属性规约、主成分分析

       单元11：Pandas时序数据处理与展示

       单元12：实战：股票数据的趋势分析曲线

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

本文出自 “运维自动化” 博客，请务必保留此出处http://shower.blog.51cto.com/4926872/1979299