聚类算法——KMEANS算法
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了聚类算法——KMEANS算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
聚类概念
无监督问题：我们手里没有标签
聚类：相似的东西分到一组
难点：如何评估，如何调参
基本概念
要得到簇的个数，需要指定K值
质心：均值，即向量各维取平均即可
距离的度量：常用欧几里得距离和余弦度（先标准化）
优化目标：
工作流程：
优势：
简单、快速、适合常规数据集
劣势：
K值难确定
复杂度与样本呈线性关系
很难发现任意形状的簇
以上是关于聚类算法——KMEANS算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
求MATLAB实现canopy-kmeans聚类算法的完整代码