为什么方差的分母有时是n,有时是n-1 源于总体方差和样本方差的不同

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为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?



样本方差计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。
无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好是符合直觉的。

因为样本用的平均值不是总体的平均值,一定会导致低估,所以我们放大一点,用n-1

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算方差的时候 为啥有的是除n 有的是除n-1 得出的数能一样吗?

计算方差时为啥分母为n比n-1偏差大?

样本方差为啥是n-1分之一?

matlab中求方差为啥除以n-1?

为什么样本方差分母是n-1

方差到底是n分之一还是n-1分之一