[ML]模型参数对结果的影响
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了[ML]模型参数对结果的影响相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
少参数
50000/50000 [==============================] - 75s - loss: 2.0726 - acc: 0.2503 - val_loss: 2.3972 - val_acc: 0.2151
多参数
50000/50000 [==============================] - 154s - loss: 1.8582 - acc: 0.3299 - val_loss: 2.0562 - val_acc: 0.3347
更多参数
50000/50000 [==============================] - 1592s - loss: 1.8469 - acc: 0.3408 - val_loss: 2.4147 - val_acc: 0.2675
参数越多，越容易出现过度拟合的现象；参数越少，越容易出现丢失特征并导致准确率不够。
以上是关于[ML]模型参数对结果的影响的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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