在 ML 分类问题中以高精度预测结果

Posted 2023-03-13

【中文标题】在 ML 分类问题中以高精度预测结果

【英文标题】：Predicting results with high precision in ML classification problem

【发布时间】：2019-08-02 12:58:49

【问题描述】：

我正在研究一个多类分类问题，并且只想对单个类进行高精度预测（即预测较少但正确）。

我突出显示了第 1 类的预测总数和真阳性病例数。有什么建议，如何调整高精度的模型？

PS：其他类的结果无所谓，我们只关注class-1的精度。请在下面找到结果

【参考方案1】：

这里可能的问题之一可能是类不平衡问题。由于数据集中样本的大小不等，您开发的模型可能偏向于特定类别。为所有类别保持相似的样本量可能会提高您的精度/准确度。希望这会有所帮助

【讨论】：

我已经对训练数据集进行过采样（使用 SMOTE），因为您可以看到训练数据集在所有类中平均分布。