我如何在ML中对评论进行分类？

Posted 2023-01-18

[如果我试图预测将数据集中的评论分类为1-10，许多人会预先处理数据集，将1-5全部设为0，将6-10全部设为1，然后通过1密集层输出。在这种情况下，如果数据集是平衡的，则任何大于50％的精度都比猜测更好/算法正在学习]

如果我想知道算法如何对1-10之间的评论进行不同分类，并且不想将数据集预处理为0和1，该怎么办？我可以只在标签上使用MinMaxScaler并使用具有10个值的Dense层吗？如果我能达到甚至50％的准确度，而不是随机分类的10％的准确度，这将学习得慢得多，但是应该是一个更强大的算法？

[如果我试图预测将数据集中的评论分类为1-10，许多人会预先处理数据集，将1-5全部设为0，将6-10全部设为1，然后通过1密...

答案

因此，您不想进行二进制分类，而是希望进行多分类。