GDAL库——读取图像并提取基本信息
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GDAL库——读取图像并提取基本信息相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库,包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式(有些特定的格式对一些操作如写入等不支持)。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据。这里有GDAL库支持的格式:http://www.gdal.org/formats_list.html
注:本文在Qt开发环境下使用GDAL库。
在Qt中使用GDAL库时,除了要加gdal_priv.h头文件外,还需要在xxx.pro文件内加上LIBS += -lgdal ,文件用可编辑的文档打开。
使用GDAL时首先对文件格式进行注册,这里我们对所有支持的文件安格式进行注册:GDALAllRegister()
注册后用数据集对象指向打开的数据文件,就实现了数据的读取,如下:
GDALAllRegister();
GDALDataset *poDataset;
QString filename;
filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,
tr("Choose Images"),
tr("All Fles (*.*)"));
//Open the image
QByteArray ba = filename.toLatin1();
poDataset = (GDALDataset*) GDALOpen( ba.data(),GA_ReadOnly );
注意上面还需要将QString转化为char*类型,以保证函数参数类型一致。
1.获取图像的基本信息
采用GDAL读取图像成功后,可以获取图像的一些基本信息,如下:
描述信息:const char* GDALDataset::GetDriver()->GetDescription(),通常是图像的格式
图像大小: 图像宽度 int GDALDataset::GetRasterXSize()
图像高度 int GDALDataset::GetRasterYSize()
波段数:int GDALDataset::GetRasterCount() 波段数即图像每个像素点所含的颜色种类,物理中的光学中学过颜色就是某频率的光波。波段少则一个,多则很多个,在遥感影象中波段通常有多个。
投影信息:GDALDataset::GetProjectionRef() 有的图像没有投影信息,不如一般的JPG、BMP格式图像。
地理坐标信息:double adfGeoTransform[6]
GDALDataset::GetGeoTransform(adfGeoTransform)
地理坐标信息是一个含6个double型数据的数组,adfGeoTransform[1]和adfGeoTransform[5]表示东西和南北方向一个像素对应的距离,adfGeoTransform[0]和adfGeoTransform[3]表示左上角的坐标。
波段信息:数据集中重要的信息,有波段尺寸、数据类型、颜色信息等。
获取波段的方法: GDALRasterBand *poBand;
poBand = poDataset->GetRasterBand(i) poBand为指向第i个波段的指针
波段尺寸:int poBand->GetXSize()
int poBand->GetYSize()
数据类型:const char* GDALGetDataTypeName(poBand->GetRasterDataType())
颜色信息:const char* GDALGetColorInterpretationName(poBand->GetColorInterpretation())
2. 将读取的图像信息显示出来
上面了解了GDAL获得图像数据信息的方法,接下来就在Qt中对数据信息进行显示
QString strImgInfo;
QString strImgFormat =
poDataset->GetDriver()->GetDescription();
strImgInfo.append(tr("Descreption: ")+strImgFormat+"\n");
类似上面这样,Qt中的QString类有类似于向量的功能,可以用append函数再字符串后面添加新的字符串
信息获取完后显示:ui->label->setText(strImgInfo);
以上是关于GDAL库——读取图像并提取基本信息的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
gdal学习笔记利用python 的gdal,以及相关库进行遥感图像处理(影像裁剪,辐射定标,大气校正,异常值去除)——以基于landsat8数据提取NDVI为例
Python遥感图像处理应用篇(十四):GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件
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