Python遥感图像处理应用篇(十六):GDAL 将归一化处理csv数据转化为遥感影像
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1.使用数据
将上一篇文章中得到的计算结果作为转换数据。链接如下:
Python遥感图像处理应用篇(十五):GDAL 读取多光谱数据做归一化处理_空中旋转篮球的博客-CSDN博客
2.实现代码
基本思路,先读取csv数据,现读取每一列数据为一维数组,然后根据原始影像数据的大小(row,col)将一维数组塑形,即使用reshape函数变换为(row,col)形状对的二维数组。
使用gdal将二维数组转换为tif图像。
完整代码如下:
from osgeo import gdal
import numpy as np
import pandas as pd
import os
#以下代码将csv重新还原为影像
gdal.UseExceptions()
inputPathFile=\'O:/yourfullpath/*.tif\'
ds = gdal.Open(inputPathFile)
band = ds.GetRasterBand(1)
band01 = band.ReadAsArray()
print(band01.shape)
nrows, ncols = band01.shape
print(nrows, ncols)
scv_path=r"O:\\yourfullpath\\*_normolized.csv"
df=pd.read_csv(scv_path)
print(df.shape)
ro
以上是关于Python遥感图像处理应用篇(十六):GDAL 将归一化处理csv数据转化为遥感影像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(二十六):Python+GDAL Sentinel-2数据波段组合
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Python遥感图像处理应用篇(十七):GDAL 将归一化处理csv数据转化为多波段遥感影像
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