Python遥感图像处理应用篇(十四):GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python遥感图像处理应用篇(十四):GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.使用数据
之前写过一遍文章是采用Arcgis读取多光谱数据为csv文件的,相对来说有一些麻烦,本文有个更简单一点的方法,使用python直接读取。
本文使用Landsat05数据,采用GEE下载的多光谱数据,该数据下载下来包含19个波段。这些波段信息可以查看数据该数据详细说明。1-7是其对应的多光谱波段,第六波段是地表温度数据(ST),其他的是(SR) 地表反射率产品数据。数据显示如下(321波段):
2.gdal读取数据
2.1 使用的库
from osgeo import gdal
import pandas as pd
gdal库的安装可以参考:python中如何导入gdal包?_空中旋转篮球的博客-CSDN博客_gdal包
2.2 读取影像数据
gdal.UseExceptions()
inputPathFile=\'O:/GLAS_GLH01_2003-2009/Shenlongjia/shenlongjia_landsat5_20030328.tif\'
ds = gdal.Open(inputPathFile)
band1
以上是关于Python遥感图像处理应用篇(十四):GDAL 读取多光谱数据为二维数组并存入csv文件的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python遥感图像处理应用篇(十五):GDAL 读取多光谱数据做归一化处理
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