软工作业： 硬币游戏—— 代码分析与改进

Posted 2020-10-07

软工作业： （2）硬币游戏—— 代码分析与改进

一、作业要求

1、Python 程序阅读理解

2、学习Python 编码风格指南中译版（Google SOC）（http://blog.csdn.net/damotiansheng/article/details/43867175），改进Python程序

3、设计游戏规则，使得慈善事业可持续。 地铁口放置硬币箱（初始值500硬币），顾客可取、可放。请设计一组规则，使得该钱箱永远有钱取（尽量符合实际）

　　注：参考http://www.cnblogs.com/juking/p/7273043.html

 

二、作业步骤

step 1： fork 老师的仓库

直接点击页面右上角的fork后，结果如图1所示：

图1 fork 老师的仓库

 

step2：clone 到本地并运行Python 程序

1、首先百度搜索并下载Python，在安装时要特别注意安装向导界面最下方的复选框需要打钩，以完成环境变量配置，安装及运行结果如图2、3所示。

图2 安装截图

图3 环境变量

2、双击运行IDLE，单击Flie —open,自己之前克隆下的Game里的SRC文件夹中的GameMain.py ，尝试运行，结果如图4、5所示

图4 打开文件

图5 运行错误

3、为解决以上运行错误，下载并安装安装pip，具体参考（http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/5217）

　　cmd命令行依次键入：

1 C:\\Users\\刘奔>AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\Scripts\\easy_install.exe
2 C:\\Users\\刘奔>AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\Scripts\\pip.exe

　　执行结果如图6所示

图6 安装pip 

4、安装pip后运行依旧出错，原因在于文件中包含了两个第三方库，直接运行会导致出错，我们在cmd中利用pip指令进行python的第三方库的安装

　　cmd命令行依次键入：

1 pip install numpy
2 pip install matplotlib

　　执行结果如图7所示

图7 第三方库安装

5、再次尝试运行GameMain.py，结果如图8、9所示

图8 GameMain.py运行结果（1）

 

图9 GameMain.py运行结果（2）

6、进行代码规范化，依据编码风格，最基本最简单的要求是对缩进的要求，规范化后代码如下：

 1 #!/usr/bin/env python3
 2 # -*- coding: utf-8 -*-
 3 import random
 4 import numpy as np
 5 import matplotlib.pyplot as plt
 6 from matplotlib import mlab
 7 from matplotlib import rcParams
 8 
 9 
10 # 初始参数设置
11 Box_sum =500         # 箱子中剩余硬币数量，初始值
12 People_Flag= random.randint(1,10)       # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 
13 Threshold = 2.5        #  阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
14 Max_TakeCoin=5       #  最多可取硬币数量
15 Max_DonateCoin=1     #  最多可放硬币数量
16 
17 delata=0                # 取、放硬币数量
18 Box_per_remain= [500]   # 每次箱子中硬币余额，list
19 
20 
21 # 算法模拟
22 for x in range(1,5000):  # 循环次数表示参与人数
23     flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率
24     if flag > Threshold:
25         # 放硬币
26         delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)
27         delta=random.randint(1,delta)          # 模拟了人们捐款可能性，有偏少的倾向
28         Box_sum =Box_sum + delta
29         Box_per_remain.append(Box_sum)
30     else:
31         # 取硬币
32         delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)
33         delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性，偏多的倾向
34         if Box_sum < delta:
35             Box_sum =0                           # 如果不够取，则取光
36         else:
37             Box_sum =Box_sum - delta
38         Box_per_remain.append(Box_sum)
39  
40 print(Box_per_remain)
41  
42  
43 # 绘图区
44 fig = plt.figure()
45  
46 ## 1. 标题、X、Y 轴 label
47 plt.title(‘Subway testing‘)
48 plt.xlabel(‘Time‘)
49 plt.ylabel(‘Money remained‘)
50  
51 x= np.arange(len(Box_per_remain))
52  
53 ## 2. data
54  
55 plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘)
56 plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘)
57  
58 plt.show()

 

step3：修改参数设置改进方案并push至远端仓库

1、修改阈值为3.5，最多可取硬币数为3，最多可放银币数为2

1 old = 3.5        #  阈值，可调： 1~Threshold 为取硬币，Threshold+1 ~10 为放硬币
2 Max_TakeCoin=3       #  最多可取硬币数量
3 Max_DonateCoin=2     #  最多可放硬币数量

2、修改后运行结果如图10所示

图10 改进后执行结果

3、push至远端仓库 https://gitee.com/Aaron17/Game（注：push时出错，选择上传）