硬币游戏--代码分析与改进
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了硬币游戏--代码分析与改进相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我的作业:
1.登录码云,打开连接http://git.oschina.net/juking2017/Game.git,点击屏幕右上角的fork。
2.在F盘新建一个目录dizhi,打开Git bash并将码云上的项目clone到该路径下。(http://gitee.com/WangCarmen/Game.git)
3.下载安装python,打开Game,运行程序,发现缺少模块“numpy”。
4.打开命令提示符,安装“numpy”。
键入如图所示
再键入python -m pip install -U pip setuptools
pyton -m pip install matplotlib
5.重新运行程序,出现问题并进行更改后,程序运行如下图。
代码程序:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams import numpy as np import random # 初始参数设置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量,初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10 Threshold = 2.5 # 阈值,可调: 1~Threshold 为取硬币,Threshold+1 ~10 为放硬币 Max_TakeCoin = 5 # 最多可取硬币数量 Max_DonateCoin = 1 # 最多可放硬币数量 delata=0 # 取、放硬币数量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬币余额,list # 算法模拟 for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数 flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 if flag > Threshold: # 放硬币 delta=random.randint(1,Max_DonateCoin) delta=random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性,有偏少的倾向 Box_sum =Box_sum + delta Box_per_remain.append(Box_sum) else: # 取硬币 delta=random.randint(1,Max_TakeCoin) delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性,偏多的倾向 if Box_sum < delta: Box_sum =0 # 如果不够取,则取光 else: Box_sum =Box_sum - delta Box_per_remain.append(Box_sum) print(Box_per_remain) # 绘图区 fig = plt.figure() ## 1. 标题、X、Y 轴 label plt.title(‘Subway testing‘) plt.xlabel(‘Time‘) plt.ylabel(‘Money remained‘) x= np.arange(len(Box_per_remain)) ## 2. data plt.plot(x,Box_per_remain,color=‘r‘) plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color=‘g‘) plt.show()
更改:
1.按照字母顺序排序
2.运算符左右要加空格
提交:
1.第一次进行提交出现如下问题:
2.添加用户邮箱和用户名
3.按照给出的代码进行提交,提交成功。
我的远端仓库连接:https://gitee.com/WangCarmen/Game/commit/65fecc6f9628506c06ae50638a982b9ef84e0608
以上是关于硬币游戏--代码分析与改进的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章