面对对象基础

Posted 爱吃西红柿的猫

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了面对对象基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.面对对象不是所有情形都适用

  1.1函数式编程

def fun1(arg1):
    pass
def fun2(arg1,arg2):
    pass

fun1("acker")
fun2("...")

  2.1面对对象编程

class humanBeing:
 
    def fun1(self, arg1):
        pass
    def fun2(self,arg1, arg2):
        pass
             
obj1 = humanBeing()
obj1.fun1(\'wuwen\')
obj2.fun2(\'henshuai\')

  结论:单从代码的复杂程度来看,面对对象编程并不是适合所有情况

2.面对对象编程的格式规范:

  a.定义类

class 类名:
    
    def 方法1(self,arg)
        pass

  b.根据类创建对象(创建一个**类的实例)

    使用对象去执行类中的方法(函数编程中,我们称之为函数),如下图为类与对象的关系

3.类的方法的默认参数self

  self,形式参数,代指执行方法的对象,在python内部传递,为封装而生

class humanBeing:
    def fun1(self, name):
        print(self, name)
 
    def fun2(self, name, gender):
        print(self, name, gender)
 
 
obj1 = humanBeing()
print(obj1)
obj1.fun1(\'acker\')
obj1.fun2(\'acker\', \'female\')

#<__main__.humanBeing object at 0x02171210>
#<__main__.humanBeing object at 0x02171210> wuwen
#<__main__.humanBeing object at 0x02131490> wuwen female
#总结:self为实例本身的内存地址

4.封装:

  当每个函数里面都需要用到相同的参数(如上类方法中的name参数),我们可以提前把参数封装到对象(实例)中去

                 

 

class humanBeing:
    def fun1(self):
        print(self.name)
 
    def fun2(self, gender):
        print(self.name, gender)
 
 
obj1 = humanBeing()
obj1.name = \'acker\'
obj1.fun1()

#acker

5.用初始化封装

   类名+() ---->>> 自动执行类中的__init__方法;创建一个对象

      在__init__方法中执行具体封装的操作

       __init__有一个特殊名字构造方法

       __del__有一个特殊的名字析构器

class Oldboy:
    def __init__(self, backend, record):
        \'\'\'
        构造方法
        :param backend:
        :param record:
        \'\'\'
        # 普通字段
        self.backend = backend
        self.record = record
 
    def fetch(self):
        print(self.backend)
 
    def add_record(self):
        print(self.record)
 
    def del_record(self):
        print(self.record)
 
 
# 创建对象,并且封装
obj1 = Oldboy(\'www.oldboy.org\', \'wohenshuai\')
 
# 执行方法,执行过程中可以根据self去obj1中去取已经封装在里面的数据
obj1.fetch()
obj1.add_record()
obj1.del_record()

  5.1 小游戏(可以用pickle存档)

    pickle可以将一个类的对象序列化

class person:
    def __init__(self, name, age, weight):
        self.Name = name
        self.Age = age
        self.Weight = weight
 
    def chi(self):
        self.Weight = self.Weight + 2
        print("%s 吃" % self.Name)
 
    def bodybuilding(self):
        self.Weight = self.Weight - 1
 
 
import pickle
 
# pickle 可以序列化对象,json只能处理字符串,数字,字典,列表与元组
# 游戏存档
 
 
ret = pickle.load(open(\'cundang.log\', \'rb\'))
print(ret)
 
if ret:
    print(ret.Weight)
else:
    o1 = person(\'小明\', 5, 200)
    o1.bodybuilding()
    o1.chi()
    o1.chi()
    o1.chi()
    o1.chi()
    o1.chi()
    o1.chi()
 
    pickle.dump(o1, open(\'cundang.log\', \'wb\'))  # 将对象存档

6.继承 

  6.1 单继承

\'\'\'
子类继承父类所有的功能
父类不能使用子类的功能
当父类和子类同时具有某种功能时:
    对于由父类创建的对象,则使用自己的功能,因为它无法继承自己的子类。
    对于子类创建的的对象,我们也使用自己的功能,因为,优先级的先后。
\'\'\'
 
class Animals:
    def chi(self):
        print(self.name + \'\')
 
    def he(self):
        print(self.name + \'\')
 
    def piao(self):
        print(\'爱piao\')
 
 
class Dog(Animals):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def wang(self):
        print(self.name + \'汪汪汪~\')
 
    def piao(self):
        print(\'不爱piao\')
 
 
obj1 = Dog(\'桃桃\')
obj1.piao()
\'\'\'
不爱piao
\'\'\'

  6.2 多继承(笔试易考)

#!/usr/bin env python
# -*- coding:utf-8 -*-
\'\'\'
在c++和java中,一个子类只能继承一个父类
但是在python中,一个子类可以继承多个父类
\'\'\'
 
 
class Animals:
    def chi(self):
        print(self.name + \'\')
 
    def he(self):
        print(self.name + \'\')
 
    def piao(self):
        print(\'爱piao\')
 
 
class Uncle:
    def du(self):
        print(\'\')
 
    def piao(self):
        print(\'很爱piao\')
 
 
class Dog(Animals, Uncle):
    \'\'\'
    先继承Animals和Uncle父类中不重复的方法
    对不重复的方法:优先找自己,其次第一个父类Animals,最后第二个父类Uncle
    \'\'\'
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
    def wang(self):
        print(self.name + \'汪汪汪~\')
 
    def piao(self):
        print(\'不爱piao\')
 
obj1 = Dog(\'taotao\')
obj1.piao()
\'\'\'
不爱piao
\'\'\'

6.3 继承顺序

  6.3.1 无共同父类

class A:
    def f(self):
        print(\'A\')
 
 
class B:
    def f1(self):
        print(\'B\')
 
 
class C(A):
    def f(self):
        print(\'C\')
 
 
class D(B):
    def f1(self):
        print(\'D\')
 
 
class E(C, D):
    def f(self):
        print(\'E\')
 
 
obj1 = E()
obj1.f1()
\'\'\'
D
\'\'\'
  6.3.2 有共同父类

class Top:
    def f1(self):
        print(\'Top\')
 
class A(Top):
    def f(self):
        print(\'A\')
 
 
class B(Top):
    def f1(self):
        print(\'B\')
 
 
class C(A):
    def f(self):
        print(\'C\')
 
 
class D(B):
    def f1(self):
        print(\'D\')
 
 
class E(C, D):
    def f(self):
        print(\'E\')
 
 
obj1 = E()
obj1.f1()
\'\'\'
D
\'\'\'

7.多态

  Pyhon不支持Java和C#这一类强类型语言中多态的写法,但是原生多态,其Python崇尚“鸭子类型”

 1  1 class F1:
 2  2     pass
 3  3 
 4  4 
 5  5 class S1(F1):
 6  6 
 7  7     def show(self):
 8  8         print \'S1.show\'
 9  9 
10 10 
11 11 class S2(F1):
12 12 
13 13     def show(self):
14 14         print \'S2.show\'
15 15 
16 16 
17 17 # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型
18 18 # 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类
19 19 # 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象
20 20 
21 21 def Func(F1 obj):
22 22     """Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
23 23     
24 24     print obj.show()
25 25     
26 26 s1_obj = S1()
27 27 Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show
28 28 
29 29 s2_obj = S2()
30 30 Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show
Python伪代码实现Java或C#的多态
 1  1 class F1:
 2  2     pass
 3  3 
 4  4 
 5  5 class S1(F1):
 6  6 
 7  7     def show(self):
 8  8         print \'S1.show\'
 9  9 
10 10 
11 11 class S2(F1):
12 12 
13 13     def show(self):
14 14         print \'S2.show\'
15 15 
16 16 def Func(obj):
17 17     print obj.show()
18 18 
19 19 s1_obj = S1()
20 20 Func(s1_obj) 
21 21 
22 22 s2_obj = S2()
23 23 Func(s2_obj) 
Python “鸭子类型”

 

8.经典问答 

  问题一:什么样的代码才是面向对象?

  答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。

 

  问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?

  答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。

    而对于 Python 和 php 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面

    向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。

    所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用

 

9.面对对象的应用场景

  9.1 多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码

class SqlHelper:
 
    def __init__(self, host, user, pwd):
 
        self.host = host
        self.user = user
        self.pwd = pwd
 
    def 增(self):
        # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接
 
    def 删(self):
        # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接
 
    def 改(self):
        # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接
 
    def 查(self):
    # 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
        # do something
        # 关闭数据库连接# do something

   9.2 需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求

    如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同

 

class Person:
 
    def __init__(self, name ,age ,blood_type):
 
        self.name = name
        self.age = age
        self.blood_type = blood_type
 
 
    def detail(self):
        temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
        print temp
 
zhangsan = Person(\'张三\', 18, \'A\')
lisi = Person(\'李四\', 73, \'AB\')
yangwu = Person(\'杨五\', 84, \'A\')

 

 

 

 

以上是关于面对对象基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

学习Python基础--------6面对对象进阶

Python基础 - 面向对象

面对对象编程

面对对象基础

python基础之面对对象

Python语法基础_08.面对对象-2