推荐算法-研究总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了推荐算法-研究总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

系统的深入学习的话避免不了阅读相关的papers

  • 论文:ACM的RecSys,KDD,WWW,SIGIR等会议上都有相关的论文
  • 书籍
    1. 推荐系统实践 (豆瓣)
    2. 推荐系统 (豆瓣)
    3. 机器学习实战 (豆瓣)
    4. 统计学习方法 (豆瓣)
    5. Recommender Systems Handbook (豆瓣)等
  • 视频:Stanford的Andrew 机器学习视频

作者:Sluoke
链接:https://www.zhihu.com/question/21251105/answer/20940352
来源:知乎
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IEEE Transactions on Human-Machine Systems

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

http://www.ccm.media.kyoto-u.ac.jp/~yu/publication.htm

数据挖掘、预测与决策、个性化推荐方面,有哪些比较好的核心期刊??
分享| 2013-07-29 15:15 whh690580361 | 浏览 902 次
2013-08-03 01:16 #2016年高质量新标准全面升级!# 提问者采纳
数据挖掘相关的权威期刊和会议
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[Journals]
1.ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
2.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
3.Data Mining and Knowledge Discovery
4.Knowledge and Information Systems
5.Data & Knowledge Engineering
[Conferences]
1.SIGMOD:ACM Conference on Management of Data (ACM)
2.VLDB:International Conference on Very Large Data Bases (Morgan Kaufmann/ACM)
3.ICDE:IEEE International Conference on Data Engineering (IEEE Computer Society)
4.SIGKDD:ACM Knowledge Discovery and Data Mining (ACM)
5.WWW:International World Wide Web Conferences (W3C)
6.CIKM:ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM)
7.PKDD:European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Springer-Verlag LNAI)

个性化推荐建议去john riedl的主页逛逛,Grouplen的leader
http://www-users.cs.umn.edu/~riedl/

个性化推荐的书最出名的是 handbook 这是个性化推荐的"教科书" 国内貌似就有一本项亮的《推荐系统实践》

以上是关于推荐算法-研究总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

元学习和推荐系统:协同过滤算法选择问题的文献综述和实证研究

推荐算法总汇

推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战

SparkML之推荐算法ALS

智能推荐算法研究 | 算法基础(28)