SparkML之推荐算法ALS

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了SparkML之推荐算法ALS相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考:
SparkML之推荐算法（一）ALS --有个比较详细的讲解,包含blocks使用。
Spark ALS源码总结

//TODO 源码，集群尝试、研究blocks使用原理及作用。
官方解释：numBlocks is the number of blocks used to parallelize computation (set to -1 to auto-configure).
即bloclk用于并行计算。并行计算量的大小。
block设定小值，集群中我们设置spark.default.parallelism=10 或者blocks=2。大大降低了运算时间，从6min降低到40s。但是这是为什么？ 因为RDD的lineage？

以上是关于SparkML之推荐算法ALS的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章