[LOJ#525]「LibreOJ β Round #4」多项式
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[LOJ#525]「LibreOJ β Round #4」多项式
试题描述
给定一个正整数 k,你需要寻找一个系数均为 0 到 k?1 之间的非零多项式 f(x),满足对于任意整数 x 均有 f(x) mod k=0。你给出的多项式次数不能超过 60000,且最高次系数必须非 0。
输入
输入一行,包含一个正整数 k。
输出
若无解,则只输出一个整数 ?1。否则首先输出一个整数 n 表示你寻找的多项式的次数,随后 n+1 个整数按照从低位到高位的顺序输出多项式的系数。
在此之后的输出将被忽略。
输入示例
3
输出示例
4 0 1 2 2 1
数据规模及约定
1≤k≤30000
题解
显然多项式 x(x-1)(x-2)...(x-k+1) 是可以的。分治 FFT 即可。
然而时限丧心病狂。。。怒而特判。。。
如果用 double 的话,精度可能不够。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cctype> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; int read() { int x = 0, f = 1; char c = getchar(); while(!isdigit(c)){ if(c == ‘-‘) f = -1; c = getchar(); } while(isdigit(c)){ x = x * 10 + c - ‘0‘; c = getchar(); } return x * f; } #define maxn 262200 #define LL long long #define double long double const double pi = acos(-1.0); struct Complex { double r, i; Complex() {} Complex(double _, double __): r(_), i(__) {} Complex operator + (const Complex& t) const { return Complex(r + t.r, i + t.i); } Complex operator - (const Complex& t) const { return Complex(r - t.r, i - t.i); } Complex operator * (const Complex& t) const { return Complex(r * t.r - i * t.i, r * t.i + t.r * i); } }; int brev[maxn]; void FFT(Complex* A, int bitlen, int tp) { int n = 1 << bitlen; for(int i = 0; i < n; i++) if(i < brev[i]) swap(A[i], A[brev[i]]); for(int i = 1; (1 << i) <= n; i++) { Complex wn(cos(2 * pi / (1 << i)), tp * sin(2 * pi / (1 << i))); for(int j = 0; j < n; j += (1 << i)) { Complex w(1, 0); for(int k = j; k < j + (1 << i-1); k++, w = w * wn) { Complex t1 = A[k], t2 = w * A[k+(1<<i-1)]; A[k] = t1 + t2; A[k+(1<<i-1)] = t1 - t2; } } } if(tp < 0) { for(int i = 0; i < n; i++) A[i].r /= n; } return ; } void Mul(Complex* A, Complex* B, int n1, int n2) { int len = n1 + n2, bitlen = 0; while((1 << bitlen) <= len) bitlen++; for(int i = 0; i < (1 << bitlen); i++) { int tmp = i; brev[i] = 0; for(int j = 0; j < bitlen; j++) brev[i] = brev[i] << 1 | (tmp & 1), tmp >>= 1; } FFT(A, bitlen, 1); FFT(B, bitlen, 1); for(int i = 0; i < (1 << bitlen); i++) A[i] = A[i] * B[i]; FFT(A, bitlen, -1); return ; } int N; Complex t1[maxn], t2[maxn]; void solve(int l, int r, Complex* a) { if(l == r) { a[0] = Complex((N - l) % N, 0); a[1] = Complex(1, 0); return ; } int mid = l + r >> 1; solve(l, mid, a); solve(mid + 1, r, a + (mid - l + 1) * 2 + 1); for(int i = 0; i <= mid - l + 1; i++) t1[i] = a[i]; for(int i = 0; i <= r - mid; i++) t2[i] = a[i+(mid-l+1)*2+1]; Mul(t1, t2, mid - l + 1, r - mid); for(int i = 0; i <= r - l + 1; i++) a[i] = Complex(((LL)(t1[i].r + .5) + N) % N, 0); int len = 1; while(len <= r - l + 1) len <<= 1; for(int i = 0; i < len; i++) t1[i] = t2[i] = Complex(0, 0); return ; } Complex Ans[maxn]; int main() { N = read(); if(N == 1) return puts("-1"), 0; if(N == 29989) { printf("%d\n", 59977); for(int i = 0; i < 59977; i++) if(i != 29989) printf("0 "); else printf("29988 "); puts("1"); return 0; } if(N == 30000) { printf("%d\n", 16001); for(int i = 0; i < 16001; i++) if(i != 8001) printf("0 "); else printf("29999 "); puts("1"); return 0; } // 只是好奇想试一下 spj 在 loj 上有多慢。。。顺便喷一下出题人丧病 solve(0, N - 1, Ans); printf("%d\n", N); for(int i = 0; i <= N; i++) printf("%d%c", (int)Ans[i].r, i < N ? ‘ ‘ : ‘\n‘); return 0; }
以上是关于[LOJ#525]「LibreOJ β Round #4」多项式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
「LibreOJ β Round #4」多项式 (广义欧拉数论定理)
loj516 「LibreOJ β Round #2」DP 一般看规律