p1038 神经网络
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了p1038 神经网络相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述
在兰兰的模型中,神经网络就是一张有向图,图中的节点称为神经元,而且两个神经元之间至多有一条边相连,下图是一个神经元的例子:
神经元〔编号为1)
图中,X1―X3是信息输入渠道,Y1-Y2是信息输出渠道,C1表示神经元目前的状态,Ui是阈值,可视为神经元的一个内在参数。
神经元按一定的顺序排列,构成整个神经网络。在兰兰的模型之中,神经网络中的神经无分为几层;称为输入层、输出层,和若干个中间层。每层神经元只向下一层的神经元输出信息,只从上一层神经元接受信息。下图是一个简单的三层神经网络的例子。
兰兰规定,Ci服从公式:(其中n是网络中所有神经元的数目)
公式中的Wji(可能为负值)表示连接j号神经元和 i号神经元的边的权值。当 Ci大于0时,该神经元处于兴奋状态,否则就处于平静状态。当神经元处于兴奋状态时,下一秒它会向其他神经元传送信号,信号的强度为Ci。
如此.在输入层神经元被激发之后,整个网络系统就在信息传输的推动下进行运作。现在,给定一个神经网络,及当前输入层神经元的状态(Ci),要求你的程序运算出最后网络输出层的状态。
输入输出格式
输入格式:
输入文件第一行是两个整数n(1≤n≤100)和p。接下来n行,每行两个整数,第i+1行是神经元i最初状态和其阈值(Ui),非输入层的神经元开始时状态必然为0。再下面P行,每行由两个整数i,j及一个整数Wij,表示连接神经元i、j的边权值为Wij。
输出格式:
输出文件包含若干行,每行有两个整数,分别对应一个神经元的编号,及其最后的状态,两个整数间以空格分隔。仅输出最后状态大于零的输出层神经元状态,并且按照编号由小到大顺序输出!
若输出层的神经元最后状态均为 0,则输出 NULL。
这道题表面上看上去有种跪下来%%%%的冲动
但是静下心来仔细看看会发现这是一个有向无环图DAG并且数据已分好层次所以可用DAG的模式逐层计算
由公式可得当前i的状态只和上一层状态和权值有关和本点的阀值有关
所以算一层推一层就求出来了(忍不住吐槽一句数据范围呢???扯淡此处鄙视出题人)
附代码
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; struct node { int next,to,dis; }e[10000]; int cnt,n,m,num; int head[500]; int ind[500]; int outd[500]; int U[500]; int C[500]; int SUM[500]; int q[100000]; int ans[500][5]; bool vis[500]; void add(int x,int y,int z) { ++num; e[num].next=head[x]; e[num].to=y; e[num].dis=z; head[x]=num; } int bfs() { int l,r; l=0;r=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(ind[i]==0&&C[i]>0) { q[r++]=i; } } // cout<<l<<‘ ‘<<r<<endl; memset(SUM,0,sizeof(SUM)); while(l<r) { int x=q[l];l++; if(ind[x]!=0)C[x]=SUM[x]-U[x]; // cout<<x<<‘ ‘<<p<<endl; if(C[x]<=0)continue; for(int i=head[x];i!=0;i=e[i].next) { int t=e[i].to; int d=e[i].dis; SUM[t]+=d*C[x]; if(!vis[t]) { q[r++]=t; vis[t]=1; } } } int flag=1; for(int i=1;i<=n;i++) { if(outd[i]==0) { // cout<<i<<‘ ‘<<C[i]<<endl; if(C[i]!=0)flag=0; ++cnt; ans[cnt][0]=i; ans[cnt][1]=C[i]; } } if(flag==1)return 0; return 1; } int main() { cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&C[i],&U[i]); for(int i=1;i<=m;i++) { int x,y,z; scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); add(x,y,z); ind[y]++; outd[x]++; } bool v=bfs(); if(v) { for(int i=1;i<=cnt;i++) if(ans[i][1]<=0)continue; else printf("%d %d\n",ans[i][0],ans[i][1]); } else { printf("NULL"); } return 0; }
以上是关于p1038 神经网络的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
VSCode自定义代码片段14——Vue的axios网络请求封装