MATLAB如何做卷积,比方说d(n)和R5(n)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB如何做卷积,比方说d(n)和R5(n)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

conv是做卷积用的,直接用conv(d,R5)
因为多项式成绩的结果形式与卷积相同,所以才把卷积命令conv用于多项式乘积的
参考技术A 有函数的
w = conv(u,v)

matlab 神经网络隐含层节点数如何让确定?还有各个节点数量的训练误差如何得出来的比方说:

节点 e
2 0.011
3 0.011
4 -
5 0.020

参考技术A 节点数一般由试验确定,你可以试试 1~2倍输入节点数。
训练误差是指输出值与输入值之间的差值。
不明白你说的“节点数量的训练误差”。追问

我是看到一篇论文,用到bp神经网络,列出来一个表,隐含层不同节点数时网络的训练误差,节点从 2到6 预测数据的误差 0.011 0.011 — 0.020 — 我不懂的是他是怎样得出来的 是算的平均值么

参考技术B 神经网络的输入量包含因变量集和目标集(因变量集),设置不同的隐层节点数会有不同的拟合误差,比较拟合误差去较小的那个对应的节点数,,,,别忘记神经网络本质上是一种映射关系,,, 参考技术C 楼主你现在知道了吗?能不能告知一下假如隐藏层数为5,matlab训练误差怎么算的啊,就是那种代码,跪求

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