matlab 神经网络隐含层节点数如何让确定？还有各个节点数量的训练误差如何得出来的比方说：

Posted 2023-03-26

节点 e
2 0.011
3 0.011
4 -
5 0.020

参考技术A 节点数一般由试验确定，你可以试试 1~2倍输入节点数。
训练误差是指输出值与输入值之间的差值。
不明白你说的“节点数量的训练误差”。追问

我是看到一篇论文，用到bp神经网络，列出来一个表，隐含层不同节点数时网络的训练误差，节点从 2到6 预测数据的误差 0.011 0.011 — 0.020 — 我不懂的是他是怎样得出来的 是算的平均值么

参考技术B 神经网络的输入量包含因变量集和目标集（因变量集），设置不同的隐层节点数会有不同的拟合误差，比较拟合误差去较小的那个对应的节点数，，，，别忘记神经网络本质上是一种映射关系，，， 参考技术C 楼主你现在知道了吗？能不能告知一下假如隐藏层数为5，matlab训练误差怎么算的啊，就是那种代码，跪求

BP神经网络中怎么确定节点数？？急！！！

在bp神经网络中怎样根据输入向量，输出向量等确定出输入层节点数，隐含层节点数，输出层节点数等？？？另外各种传递函数是怎么确定的？？请高手帮忙解决啊！！！多谢！！

输入向量维数=输入层节点数
输出向量维数=输出层节点数

看来你是做三层网络，只有一个隐藏层。隐藏层节点数，传递函数选择都是开放课题。看你要解决什么问题。如果简单做demo，就自己尝试就可以了。 参考技术A 根号下（m+n)再加上t,m为输入向量维数，n为输出向量维数，t为2--6的数字，节点数要经过尝试的。