寻找牛股的努力

Posted 2020-09-28 Jetz

方法是抓取前两个月的日线数据，计算标准差来衡量离散度，再和均值相比，越小说明越平均：

如：

    "002314": {
        "name": "南山控股", 
        "ls": 0.3884027083726054
    }, 

但也有意外，如：

    "603789": {
        "name": "星光农机", 
        "ls": 0.9587067747524298
    }, 

但K线居然是这样的：

分析原因，可能是最后一次把均值大大拉高，导致整体比值失真了。

 

最终结果，3313个股票中，1以下的有2243个，0.5以下的有一小半，最低的几个是：

[
    [
        "300106", 
        {
            "name": "西部牧业", 
            "ls": 0.20963766771959375
        }
    ], 
    [
        "000333", 
        {
            "name": "美的集团", 
            "ls": 0.22985684731334313
        }
    ], 
    [
        "300003", 
        {
            "name": "乐普医疗", 
            "ls": 0.23088557114110908
        }
    ], 
    [
        "002029", 
        {
            "name": "七 匹 狼", 
            "ls": 0.2367105224032929
        }
    ], 
    [
        "300147", 
        {
            "name": "香雪制药", 
            "ls": 0.2379652716371272
        }
    ], 
    [
        "300305", 
        {
            "name": "裕兴股份", 
            "ls": 0.23810230362427887
        }
    ],