首发 | 继畅购后，深圳黑马JavaEE又一力作“牛股”

Posted 2021-03-29 黑马程序员深圳中心

高薪就业一直是黑马的标签，而高薪就业的核心就是项目。

要说19年什么项目最火，非畅购莫属了。畅购作为大型微服务框架B2C商城，电商行业拥有最多、最实用的行业技术解决方案，在深圳JavaEE老沈和6老师的共同研发下，畅购全面普及，应用到课程，获得全国的学生一致好评。

少年，你们以为到此止步了吗？NO！

为了让学子在职场上更具竞争力，保障行业技术领先优势，保证课程与企业技术无缝接轨，深圳黑马JavaEE继畅购项目之后又一力作--《智牛股》，下面我们全面了解一下智牛股项目：

PART 1

项目介绍

基于Spring Cloud Alibaba微服务解决方案，采用分布式架构，高并发缓存、异步队列与分库分表设计，实现行情订阅分发、撮合交易、深度成交、委托挂单、浮盈计算等核心功能，目标打造高并发、海量数据的专业化金融交易平台。

PART 2

项目价值

a)   行业地位

金融是现代经济的核心，交易平台是金融核心系统，基于业内证券、外汇、贵金属等多种金融衍生品交易经验， 打造出以股票证券交易为主的智牛股项目。

b)   发展潜力

在金融行业领域， 证券、外汇、贵金属等金融产品的交易， 有着非常广阔的市场空间， 国内A股的每日成交金额就达数千亿金额， 外汇更是达到每日2万亿美元的成交量。掌握证券交易平台的开发， 等于掌握金融交易领域的实现能力，能够拓展实现其他金融衍生产品的交易， 切入金融领域核心。

c)   业务价值

金融行业人才稀缺，而能够成为金融IT复合型人才更为稀有，一般研发人员很难有机会接触金融核心交易系统，门槛条件高，且培养成本巨大，本项目借鉴业内沉淀的多年业务经验，生产级的技术实践方案，致力于培养和打造专业的金融IT复合型人才。

d)   业务特色

金融行业有各种系统，但都是侧重在某个领域，比如上交所/深交所，侧重的是竞价撮合， 东方财富/同花顺等券商平台， 侧重的是柜台交易。本项目广泛借鉴业内沉淀与改进的领先经验，打造了一套行情、交易、资讯、出入金等核心功能集于一体的完整金融解决方案，不仅有广度，还有深度，最大程度的丰富学员业务经验。

PART 3

技术亮点

1、高效的微服务通讯方案， 内部微服务采用 SpringBoot2.X+Protobuf+gRpc 通讯， 外部对接采用基于 NIO 的 Netty + Protobuf 长连接通讯， 保障交易服务的稳定可靠，又能具有较好的性能。

2、灵活高效的网关接入， 业务服务采用Spring Cloud GateWay 作统一网关接入， 相比 ZUUL 其他网关 有 2-3 倍性能提升,  交易服务采用自定义的代理服务, 基于Netty实现， 高效稳定。

3、紧随主流前沿技术， 采用 Nacos 作服务注册发现与统一配置管理， 在这 方面， 相比 Eureka 与 Spring Cloud Config 在性能与稳定性方面， 也是有非 常明显的改进;采用 Sentinel 作为熔断限流组件， 相比 Hystrix 性能更优， 功 能丰富; 采用主流的 RocketMQ，适合互联网海量数据的同步处理; 采用 ElasticSearch，在搜索方面目前有最为广泛的应用及优越的性能表现。

4、采用 Spring Cloud Alibaba 最新版本及核心生态组件，具备完整的微服务技术解决方案, 集成 Nacos 作统一配置化管理， Sentinel 作熔断降级控制， ELK 作统一日志管理， 以及 CAT 的分布式链路监控功能， 完善的服务治理功能。

5、数据层服务采用 Redis 集群作热点缓存， Ceph 作分布式文件存储， MongoDB 作 NoSQL 缓存， 支撑海量交易服务。

6、Spring Boot 2.X + Gateway + Spring Security OAuth2 统一认证鉴权与 Token增强技术运用，提升鉴权处理效率。

7、采用 Jenkins+Git+Maven+Docker+ Registry 持续集成技术、便于服务的管理与 发布。

8、Seata(fescar) Server 优秀的分布式事务 TCC 框架， 快速、高效、侵入性低。

9、XXL-JOB 集群分布式任务调度平台， 功能强大， 动态可配置， 支持多种调度策略。

10、采用众多集群技术， 最佳生产级的部署方案，包含MariaDB 集群、Redis 集群、RocketMQ 集群、XXL-JOB 集群、ES 集群、Ceph集群等，支撑海量数据与高并发场景。

PART 4

课程亮点

1、课程紧随主流技术， 拒绝落后淘汰技术（摒弃Eureka、Zuul1.x、Hystrix等）， 采用最新的Spring Cloud Alibaba微服务技术方案。技术点丰富， 每个技术点的选型， 都是经过横纵对比， 且与业务有效结合。

2、真实项目案例， 无论是项目的业务和技术知识， 都是经过累积沉淀，不断改进形成的行业领先经验，认真学习与掌握整个项目， 能够成为一名专业的金融IT人才。

3、提供进入金融核心领域的机会，本项目深入交易核心，学习掌握整套技术， 不仅适用于证券股票交易， 也适用于外汇、期货、贵金属等交易，能够广泛应用于金融行业的各种交易领域。

4、最优的生产级实践方案， 项目对重要技术点进行横纵多个维度分析， 拓宽技术面， 深入理解技术，不是简单的带入技术， 采用最优生产实践方案， 提供稳定高效的服务， 使技术更好的服务于业务。

5、培养打造专业复合型人才， 项目不只技术的简单使用， 还涉及架构设计、技术选型、性能调优，持续集成、集群部署等， 打造一体化、高素质、且全面的专业性人才。

PART 5

业务功能构架

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PART 6

技术构架图

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PART 7

技术解决方案

1. 服务高可用解决方案（KeepAlived+Lvs+nginx）

2. 微服务网关解决方案（Spring Cloud Gateway）

3. 微服务高效通讯解决方案

   （SpringBoot2.X+gRpc+Protobuf+Netty）。

4. 微服务注册发现与配置管理解决方案。（Nacos集群+Mariadb+Nginx）

5. 微服务熔断降级限流解决方案（Sentinel + dashboard）

6. 微服务分布式事务解决方案（Seata Server）

7. 微服务异步消息架构解决方案（RocketMQ集群）

8. 微服务链路监控解决方案（Cat集群）

9. 微服务统一鉴权解决方案

   （OAuth2+Redis+TokenEhancer）

10. 微服务统一日志解决方案

    （ElasticSearch+Logstash+Kibana）

11.  热点缓存解决方案（Redis集群）

12. 分布式锁解决方案（Spring Integration Redis）

13. 前后分离与文档管理解决方案（Swagger2聚合文档）

14. 多数据源解决方案（Spring Boot + Durid + JPA/MyBatis）

15.  分布式文件存储解决方案（Ceph集群）

16.  分布式搜索解决方案（ElasticSearch集群）

17.  分布式任务调度解决方案（XXL-JOB集群）

18.  可持续集成自动发布解决方案

    （Jenkins+Git+Maven+Docker+Registry）

19. 数据库同步解决方案（Mariadb+Canal+Kafka）

PART 8

业务/功能解决方案

6.1行情订阅分发解决方案

行情服务如何支持海量用户接入, 同时做到高效, 稳定的转发? 如何设计能够支撑接入更多的行情源,  便于平台的扩展?  

如何对行情数据做二次加工(开盘价, 收盘价, 涨跌幅)? 实时行情数据如何高效处理? 基于业内经验, 提供一套完整的解决方案：

1. 分库(Mariadb, Postgresql)分表(股票产品, 日期等维度)设计

2. 增加代理服务, 采用无状态化设计, 支持水平扩展

3. 服务内部解耦设计,  采用RocketMQ异步队列架构

4. Redis缓存设计

5. Http连接池

6. 多数据源

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6.2股票交易解决方案

股票交易是项目核心功能, 交易要考虑行情, 资金, 交易规则等因素, 还要注重性能与稳定性,  基于撮合交易, 深度成交机制, 实现了完整的交易功能：

1. SpringBoot2.X+gRpc+Protobuf+WebSocket 高效通讯方案

2. Seata分布式事务解决方案

3. 基于Redis热点缓存技术

4. SpringBoot + Druid + Mybatis多数据源解决方案

5. RocketMQ异步通讯

6. Spring Integration Redis 分布式锁

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6.3业务功能解决方案

用户服务与鉴权功能：

1. Spring Security OAuth2统一认证, 密码模式运用

2. 高性能微服务token鉴权方案,  token增强技术运用

3. Sentinel降级限流

4. Ceph分布式文件服务集群, Swift Api运用

5. 全局序列ID生成, SnowFlake 运用

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后台管理服务功能：

1. 统一平台权限模块设计

2. REST HATEOAS运用

3. Spring Data Rest运用

4. Swagger2 与GateWay集成及高级运用

5. Spring Session Redis运用

   
   

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6.4报表与任务调度解决方案

XXL-JOB集群能够保障服务的高可用， 提升任务执行的稳定性，调度服务和执行服务两部分互相解耦， 提升整体系统的稳定性和扩展性， 同时路由策略丰富， 能够满足智牛股项目报表处理, 任务调度等各种场景的使用。

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6.5 分布式文件存储解决方案

Ceph是一个去中心化的分布式存储系统， 具备优良的性能、可靠性和可扩展性。通过Ceph集群，能够帮助我们解决用户的文件存储,  项目图片, 资讯附件处理等问题。

Ceph提供了一套REST风格的Api来访问, 通过网关可以适配兼容swift api,  简洁的文件操作接口,  易于接入使用,  能够支撑处理海量文件信息。

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看完之后，是不是有种键盘敲烂，月薪3w的感觉！“智牛股”项目将会在深圳黑马2020年新开的JavaEE班级中全面上线！

已经上班的小伙伴们也不要觉得可惜，身为咱们老学员，同样享受学习的福利哦！到时候老师会通知你们回来拷贝项目资料哒~嘻嘻，是不是想想就好激动！

好了，文末来一波现成的福利~

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