elasticsearch aggregation 缓存

Posted 2020-09-28

在工作中遇到一个问题，按照6个维度进行聚合，响应校验，平均需要300ms。看了相关资料后，采用以下方式解决：

1. 启用数据压缩

transport.tcp.compress: true

2.  使用缓存

curl -XPUT ‘localhost:9200/yourIndex/_settings‘ -d‘

{ "index.requests.cache.enable": true }

‘

并设置缓存占JVM堆的大小

indices.requests.cache.size: 5% 

最后在请求总加入

setRequestCache(true).setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH);

注意，使用DFS_QUERY_THEN_FETCH 缓存不会生效。

最终响应时间在30ms，少了一个数量级。