零售行业报表分析：让数据为新零售赋能

Posted 2020-09-26

      零售业的发展已进入了一个全新的时代！新零售时代具有影响力的三大关键因素是智慧仓储、大数据、全渠道。在2017全球大数据传播大会上，就提出“数据为新零售赋能”的观点，由此，一系列零售行业报表分析产品以及行业解决方案就显得格外的不可或缺。      

 

       何为新零售，从消费者需求的角度来看，新零售就是从把握消费者的常规需求到潜在需求的过程。换言之，消费升级的本质是供大于求的市场上，零售企业或者品牌企业如何激发出消费者内心的潜在或者是更高阶的需求，让消费者从“需要”到“想要”去发展。商家可以提出新概念来将消费者的认知升级到更高知的阶段，或者感知那些消费者尚未自知的需求，甚至创造场景让消费者觉得“想要”。

 

因此，作为企业要比消费者更加了解其自身需要什么，包括潜在的需求，也许这个需求消费者本人并不知道，而企业就需要通过场景的构建，激发他们潜在的需求和欲望的释放。

 

而这个过程就需要收集数据，当企业和用户距离太远，为了破除壁垒，可以采取以下措施：

一是导购。无论是经销商的导购，还是直营店的导购，作为现在第三极的力量，该职业完全可以被智能化。导购可以作为数据的采集点。二是社群，当然，坦白来说，这种社群还是离不开腾讯生态。社群是非常重要的数据源，社群也是非常重要的UGC内容产出点。

二消费者接触点。当消费升级遇上大数据时代，所有的接触点都会是数据的采集点，是服务的完结点，也都会是媒介的互动点。所以在未来，随着渠道充分的裂变，逐渐碎片化，企业或者品牌能否建立完整的连接通道很关键。当消费者被品牌吸引，应该及时并通过智能连接把流量转化成粉丝，这样来自于多接触点的流量就可以沉淀在在企业自有消费者资源池里面，后续可以来不断地挖掘消费者价值。

 

      当得到数据了，就要展开分析，用零售行业报表分析产品将数据转换为有用的信息，帮助企业更好地做决策。全媒体时代，企业与用户大多在社会化媒体上产生联系，可以说整个消费过程都会是全程数字化和数据化的，消费者特征和行为都变得可预测。此时就可以利用零售行业报表分析产品将这些数据进行一个很好的分类与归总，再将这些偶然进来的路人（流量）转到他们感兴趣的领域，也就是将这一批路人转为潜在或者精确的客户，这也就是我们常说的流量转化。这一整个过程，数据都在发挥着作用并产生着价值，为新零售赋能。

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