巨大的网络世界

Posted 2023-05-07

参考技术A

我的kindle终于能连上网了，于是迫不及待的买了刘韧先生的电子版《知识英雄》和《知识英雄2.0》。

曾经看过这样一句话，不断回响在我的记忆里：
人工智能就像一列火车，当它临近时，你听到隆隆巨响。你战栗着，期待着他的到来。它到了，呼啸而过，然后把你远远抛在身后。
机器就像是缩短了人类的进化时间，是迭代的；而人类不过是在慢慢学习。

这将会连接你，连接我，连接他，连接所有人；连接电脑，手机，电视，汽车，连接所有东西。
《互联网冲击》、KK《技术元素》

“前阵子一位记者问我为什么写东西。我说沟通是群居动物的内在需要。又问我难道生活中找不到人沟通吗。我说生活很小，世界很大。

互联网之伟大，就是让每个人都可以和整个世界的信息流建立联系。在互联网之前，印刷术或多或少地担负了这个使命，让孤独的灵魂有机会找到共鸣者。

我见过有人表达对某作家叙事方式的憎恶，又或是对某作家语气的讨厌。而我读到他们的作品时，却有老友重逢的激动。我完全明白他们为什么要那样说话。我想说些什么时，常常发现也只能那样说话。

那些原本也许会怀疑自己是怪物的人，现在可以哈哈一笑，掩卷释然。”
——知名网友tombkeeper

一个公司要有大的长远发展一定要有一定的研发投入，一个人要想有大的长远的发展一定要有对自己的投入。

《世界是平的》写于2005年。

王思聪怎么说？

而现在，随着网速的提高，手机平板等智能产品的快速更新，在代移动上网更加的方便快捷，而移动上网用户也更加多，想想中国有13亿人口，全球有60多亿人口。而身边的好多人还都不是只有一个手机！因为互联网将人的链接使互联网具有极大的放大性。

你的价值可以通过互联网具有很好的放大。
在《黑客与画家》的"如何创造财富"这一章的“可测量性和可放大性”里面是这么说的：
要致富，你需要两样东西：可测量性和可放大性。你的职位产生的业绩，应该是可测量的，否则你做得再多，也不会得到更多的报酬。此外，你还必须有可放大性，也就是说你做出的决定能够产生巨大的效应。
他还举了两个对照的例子，原文如下：
比如，血汗工厂的工人报酬是按照计件制计算的，这是一个只有可测量性、没有放大性的例子。
CEO也是一种同时具备可测量性和可放大性的工作。公司的表现就是CEO的表现，所以它具备可测量性。CEO的决策决定了整个公司的方向，所以它具备可放大性。

还在“技术的杠杆效应”里面说：
技术的发展是否加剧了贫富分化？首先，技术肯定加剧了有技术者与无技术者之间的生产效率差异
，毕竟这就是技术进步的目的。

现在更容易感觉到"万贯家财不如一技在身”的威力。看张小龙怎么说：

联想
方正

吴军《浪潮之巅》

黑客与画家

facebook收购WhatsApp

微信支付宝

今日头条

Google

Airbnb

Uber以及滴滴

互联网时代成为真正的酒香不怕巷子深。

如果你有足够的技术，那么只要你能连上互联网，你便是自由的。

这是一个草稿版本，先发出来，治懒（知乎上有个回答如何调整图片大小，待调整）

语义网

语义网=有意义的网络。

“如果说 HTML 和 WEB 将整个在线文档变成了一本巨大的书，那么 RDF, schema, 和 inference languages 将会使世界上所有的数据变成一个巨大的数据库。”

--- Tim Berners-Lee, Weaving the Web, 1999

什么是语义网？

semantic（语义的）这个词指有意思的或与之相关的。

语义网是一种使用可以被计算机理解的方式描述事物的网络。

• 甲壳虫乐队是来自利物浦的著名乐队。
• 约翰.列农是甲壳虫乐队的成员之一。
• 唱片 "Hey Jude" 是由甲壳虫乐队录制的。

象这样的句子可以被人类理解。但是如何能够被计算机理解呢？

陈述是由语法规则构建的。一门语言的语法定义了构建该语言的陈述所需的规则。

这就是语义网的本质所在 - 以计算机应用程序可以理解的方式描述事物。

语义网和网页之间的链接没有关系。

语义网描述的是事物之间的关系（比方说 A 是 B 的一部分，而 Y 是 Z 的成员）以及事物的属性（例如尺寸、重量、使用期限和价格等等）。

资源描述框架

RDF(资源描述框架，Resource Description Framework)是一种用于描述网络上的信息和资源的的标记语言。

将信息至于 RDF 文件之中，这样的话，这些信息就有可能被计算机程序（"web spiders"）从网络中搜索、发现、摄取、筛选、分析和处理。

语义网使用 RDF 来描述网络资源。

如果您希望学习更多关于 RDF 的知识，请阅读我们的《RDF 教程》

如何使用语义网？

假如有关音乐、汽车、入场券（或者任何别的东西）的信息被存储于 RDF 文件，智能网络应用程序就会将信息从不同的源中进行摄取，并将其整合，然后以一个有意义的方式将信息提交给用户们。

类似如下内容的信息：

• 不同经销商的汽车价格
• 药品信息
• 航班时刻表
• 工业备件
• 书籍信息（价格、页数、编辑、年份）
• 某人是谁
• 事件的日期
• 软件更新

语义网技术容易被理解吗？

语义网不是快速发展的技术。

其学习曲线是原因之一。RDF 是由那些拥有逻辑学和人工智能方面的学院背景的人们发展起来的。对于一般的开发人员的来说，它并不是特别容易被理解。

RSS 是一种用于构建语义网应用的快速发展的语言。如果您希望了解更多 RSS 的知识，请阅读我们的《RSS 教程》。

在下面的教程中，我们将专注于 RDF 的使用，以发现语义网的潜力所在。

请单击下一章，您可以看到一个简单的语义网应用实例。