小世界网络模型 | 网络科学导论

Posted 2021-04-24 集智学园

Play

课前介绍

课程简介

几乎每一个人都曾有过这样的经历：偶尔遇到一个陌生人，闲谈之后发现自己认识的某人他（她）也认识，然后一起感叹“这世界真小啊！”。小世界现象与小世界网络，从六度分离到四度分隔，人们是如何一步步发现其中的奥秘和规律的呢？本章解读要点：

1.小世界现象与小世界网络及其实验
2.WS/NW小世界网络模型的构建与特征
3.Kleinberg小世界网络模型

相关论文

• [1] M. E. J. Newman,D. J. Watts: Renormalization group analysis of the small-world network model ,arXiv:cond-mat/9903357,1999,393(6684): 440-442

• [2] Jon M. Kleinberg: Navigation in a small world ,nature,2000,406(6798): 845

• [3] Duncan J. Watts: Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness ,researchgate,2003: 262

• [4] 汪小帆 ， 李 翔 ，陈关荣: 网络科学导论 ,高等教育出版社,2012

• [5] 李翔: 李翔教授：小世界网络模型 ,集智学园,2021

• [6] Duncan J. Watts,Steven H. Strogatz: Collective dynamics of ‘small-world’ networks ,nature,1998,393(6684): 440

讲师介绍

李 翔

复旦大学特聘教授。1997年毕业于南开大学计算机与系统科学系获学士学位，2002年毕业于南开大学自动化系获博士学位。国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划科技创新领军人才，上海领军人才。主要研究领域为复杂网络科学与集群智能。曾获2005年IEEE电路与系统学会Guillemin-Cauer最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2015年国家自然科学二等奖、上海市第五届十大青年科技英才、中国自动化学会首届青年科学家奖、2019年中国自动化学会TCCT陈翰馥奖等。实验室主页：http://can.fudan.edu.cn 。

 课程学习

https://campus.swarma.org/course/2335

网络科学集智课堂第二期

第二期课程我们将以网络动力学为核心，联系其与网络科学结构与功能的关系。从一个更加动态的视角看待和研究网络问题。

 

本期课程中，我们有幸邀请了陈关荣、项林英、樊瑛、宣琦、李翔、史定华、李聪、荣智海、周进、王琳十位来自不同高校的网络科学专家作为导师，依据《网络科学导论》教材框架，为我们从不同角度夯实网络科学基础，展现这个学科自身散发的无穷魅力。

 

同时，我们会给学员充分发挥聪明才智、展示个人魅力并赢取奖学金的机会。鼓励学员申请领读书中的章节和相关论文，引领大家进行更深入细化的学习。

详情请点击：

 

---

集智学园公众号：swarmAI

集智学园QQ群：426390994

集智学园官网：campus.swarma.org

商务合作&投稿转载｜[e-mail]