选择排序的时间复杂度分析
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了选择排序的时间复杂度分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最前(最后),直到所有待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。
选择排序是给每一个位置选择当前元素最小的,比方给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推。直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,由于仅仅剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择。假设一个元素比当前元素小。而该小的元素又出如今一个和当前元素相等的元素后面。那么交换后稳定性就被破坏了。比較拗口。举个样例,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序不是一个稳定的排序算法。
方法一:
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
for (int i = n-1;i>0;--i)
{
int max = i;
for (int j = 0;j < i;++j)
if (a[j] > a[max])
max = j;
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法二:
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
for (int i = n-1;i > 0;--i)
{
int max = 0;
for (int j = 1;j <= i;++j)
if (a[j] > a[max])
max = j;
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法三:
template<class T>
void SelectSort(T a[],int n)
{
bool sorted = false;
for (int i = n-1;!sorted&&i > 0;--i)
{
sorted = true;
int max = 0;
for (int j = 1;j <= i;++j)
{
if (a[j] > a[max])
max = j;
else
sorted = false;
}
if (max != i)
Swap(a[i],a[max]);
}
}
方法二和方法三更加像冒泡排序了。只是还是有差别的,至少交换的次数变少了。
对于方法一和方法二。比較次数O(n^2)。比較次数与keyword的初始状态无关,最好和最坏情况下都为O(n^2),可是对于方法三,最好情况下外层循环仅仅运行一次。里面运行n-1次,因此时间复杂度为O(n)。最坏情况下仍为O(n^2)。
以上是关于选择排序的时间复杂度分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
算法漫游指北(第七篇):冒泡排序冒泡排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度和选择排序算法描述动图演示代码实现过程分析时间复杂度
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