tf.nn.embedding_lookup()
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了tf.nn.embedding_lookup()相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一直想解决如果在tensorflow中按照需求组装向量，于是发现了这个函数
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm=None)
除了前两个参数，其他参数暂时还不知道怎么使用。然而这并不影响实现程序。
params放全部的向量，也就是在文本学习中的所有字符对应的向量
ids放置索引的数组，也就是要挑选出来的字符的索引号。
以上是关于tf.nn.embedding_lookup()的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习原理与框架-CNN在文本分类的应用 1.tf.nn.embedding_lookup(根据索引数据从数据中取出数据) 2.saver.restore(加载sess参数)