分段线性变换函数——比特平面分层

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了分段线性变换函数——比特平面分层相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.比特平面分层
比特平面。取代突出灰度级范围,突出特定比特来为整个图像外观做出贡献。

(数字图像处理(中卫第3版))
以下的样例是该书上使用的实例。这里在matlab中进行实现,帮助大家理解,同一时候请大家提出宝贵的改动意见。


思想:使用书中的图片(到官网进行下载)。在8比特下,遍历整个图像,用像素值与各比特面的值(2^(n-1),n为比特面)进行位与操作,推断该像素值在该比特面是否存在即该比特位是否为1,假设存在进行二值化给该像素值所在位赋值为255,这也是突出显示该比特的核心,否则赋值0。
2.实现代码
%%
%图像的分段线性变换——比特平面分层
%作者:褚凯
%日期:2015.07.30
%%
originalImg = imread(‘Fig0314(a)(100-dollars).tif‘);
tempImg = originalImg;
figure;
subplot(3,3,1);
imshow(originalImg);
title(‘原始图像‘);
height = size(originalImg,1);
width = size(originalImg,2);
for n = 1:8
    for i=1:height
        for j=1:width
            gray =bitand( originalImg(i,j), 2^(n-1) );%位与操作推断
           if(gray==2^(n-1))
                tempImg(i,j) = 255;%二值化 突出比特平面            
            else
                tempImg(i,j) = 0;
           end                          
        end
    end
    subplot(3,3,n+1);
    imshow(tempImg);
    title([‘第‘,num2str(n),‘比特图像 ‘]);

end

技术分享


































以上是关于分段线性变换函数——比特平面分层的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

-灰度变换与空间滤波(空间域)

OpenCV 完整例程41. 图像的灰度变换(灰度级分层)

OpenCV 完整例程40. 图像分段线性灰度变换

分段线性变换与直方图修正

跟我学Python图像处理丨何为图像的灰度非线性变换

OpenCV——图像灰度变换