HDU1231 最大连续子序列和
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HDU1231 最大连续子序列和相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Problem Description
给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK },其随意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,
Nj },当中 1 <= i <= j <= K。
Nj },当中 1 <= i <= j <= K。
最大连续子序列是全部连续子序列中元素和最大的一个,
比如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }。最大和
为20。
在今年的数据结构考卷中,要求编敲代码得到最大和。如今添加一个要求,即还须要输出该
子序列的第一个和最后一个元素。
Input
測试输入包括若干測试用例。每一个測试用例占2行。第1行给出正整数K( < 10000 )。第2行给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。
Output
对每一个測试用例。在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元
素。中间用空格分隔。假设最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入例子的第2、3组)。若全部K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。
素。中间用空格分隔。假设最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入例子的第2、3组)。若全部K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。
Sample Input
6 -2 11 -4 13 -5 -2 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 6 5 -8 3 2 5 0 1 10 3 -1 -5 -2 3 -1 0 -2 0
Sample Output
20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0
思路分析:典型的DP问题,状态转移方程为dp[i]=max{dp[i-1]+a[i],a[i]},这道题目类似于HDU1003,可是须要记录子序列的首位元素,尾元素比較好记录,直接锁定dp[]中的最大值相应的序号i,则尾元素的位置索引就是i。而对于起始元素的确定则须要一个数组来做暂时的记录。
代码例如以下:
# include <iostream> # include <algorithm> using namespace std; int a[10005],dp[10005],start[10005]; int main() { //freopen("input.txt","r",stdin); int n; while((scanf("%d",&n))!=EOF && n) { int i; int flag=1; for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&a[i]); if(a[i]>=0) flag=0; } int maxS,end,s; s=start[1]=end=a[1]; maxS=dp[1]=a[1]; if(flag==0){ for(i=2;i<=n;i++) { if(dp[i-1]<0) { dp[i]=a[i]; start[i]=a[i]; } else { dp[i]=dp[i-1]+a[i]; start[i]=start[i-1]; } } for(i=2;i<=n;i++) { if(maxS<dp[i]) { maxS=dp[i]; end=a[i]; s=start[i]; } } } else { maxS=0; s=a[1]; end=a[n]; } printf("%d %d %d\n",maxS,s,end); } return 0; }
以上是关于HDU1231 最大连续子序列和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章