01背包问题-只求背包的最终最大价值,不考虑选哪些物品怎么放---最优解(欢迎讨论)
Posted koliverpool
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了01背包问题-只求背包的最终最大价值,不考虑选哪些物品怎么放---最优解(欢迎讨论)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目来自lintcode
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/backpack/
一个传统01背包问题的推广,假如只考一个背包放物品之后的最终最大价值,不考虑具体选哪些物品放入,该如何实现?
最蠢最笨的办法,那当然就是-老老实实的构造背包容量-物品矩阵,然后取出矩阵最上方最右的值即可:
代码也非常易懂:
class Solution: # @param m: An integer m denotes the size of a backpack # @param A: Given n items with size A[i] # @return: The maximum size def backPack(self, m, A): res=[[0 for i in range(len(A)+1)] for j in range(m+1)] for i in range(1,m+1): for j in range(1,len(A)+1): if A[j-1]>i: res[i][j]=res[i][j-1] else: res[i][j]=max(res[i][j-1],res[i-A[j-1]][j-1]+A[j-1]) if len(res)>1: res=res[-2:] return res[-1][-1]
测试一下:
嗯哼,不炸内存才怪,显然这种解法,对于这个问题来说浪费太严重:
人家只要最终的最大值,不care怎么选,所以实际上只有最顶一行最后一个值是有用的,其他的都不需要。
所以我开始的思路是,就初始化两个长度为背包容量的数组,来回迭代,最后输出最后一次迭代的数组的最后一个值
自己改代码发现失败,代码是这么写的:
于是到群里问了七月的许老师,许老师说给你个C++的解法你改成python吧,她给的C++是这样:
我改成了python,代码如下:
class Solution: # @param m: An integer m denotes the size of a backpack # @param A: Given n items with size A[i] # @return: The maximum size def backPack(self,m,A): can=[False for i in range(m+1)] can[0]=True big=0 for i in range(len(A)): j=big while j>=0: if can[j] and j+A[i]<=m: can[j+A[i]]=True j-=1 big+=A[i] if big>m: big=m while can[big]==False: big-=1 return big
嗯哼,牛逼了,3000ms顺利AC,但说实话这思路真的还没搞懂,写把代码贴在这儿,回头研究,欢迎各位博友给点思路,讨论一下~
以上是关于01背包问题-只求背包的最终最大价值,不考虑选哪些物品怎么放---最优解(欢迎讨论)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章