矩阵的秩--上--中--下

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了矩阵的秩--上--中--下相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  1. 对任何一个矩阵,是行分块,列分块-----得到向量组

行秩:行向量组的秩

列秩:列向量组的秩


  1.  命题:矩阵的行秩,列秩在初等变换下不改变(对向量组实施初等变换后其得到的向量组与原向量组等价=等价的向量组具有相同的秩)

       初等变换----初等行变换+初等列变换

       等价的向量组具有相等的秩


 

引理:初等行变换保持矩阵的列向量的极大无关组的列指标;

矩阵的行秩=矩阵的列秩,统称为矩阵的秩

矩阵相抵标准型(通过初等变换)【I O】


 

矩阵左乘或者右乘非异矩阵后矩阵的秩不改变

矩阵A和B相抵的矩阵当且仅当rA=rB  A~B表示A和B的相抵


 

若A的秩等于A的行秩等价于A的行向量线性无关,则称A为行满秩

若A的秩等于A的列秩等价于A的列向量线性无关,则称A为列满秩

矩阵A是满秩阵=矩阵A是方阵=矩阵A是非异阵


 


 

矩阵A 是非异阵,矩阵A相抵与n阶单位阵

 一个矩阵可以看做一组向量组

  1. 已知矩阵的秩等于r,则如何判断矩阵的秩
  2. 求行列向量组的极大线性无关组
  3. 用行列式来判定矩阵的秩----存在r阶子式不等于零,所有的r+1阶子式都等于零

 

对一组向量组如何求其秩---利用矩阵来求极大线性无关向量组

 

以上是关于矩阵的秩--上--中--下的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

转载:矩阵的秩

详解,python求矩阵的秩,你肯定能看懂

矩阵——矩阵的秩

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R中矩阵的秩