雕刻效果的实现OpenCV+QT

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了雕刻效果的实现OpenCV+QT相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

雕刻能够区分为凸雕和凹雕。

凸雕基右下角的点减去左上角的点。

凹雕是左上角的点减去右下角的点。

【效果图】

由于进行了缩放。效果看起来差一些。

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详细代码例如以下:

【效果处理代码】

void MainWindow::on_tu1_triggered()
{
    //注意一点就可以,雕刻中,浮雕(凸雕)是右下角的点减去左上角的点
    //雕刻,凹雕,是左上角的点减去右下角的点。
    //尝试使用多种方式去看雕刻的效果。
    //改变的方式包括:最后加的像素值不同。右上角、左上角点选取不同
    Mat dst(srcImage.size(),CV_8UC3);

    for (int i=1; i<srcImage.rows-1; i++)
    {

        uchar *current = srcImage.ptr<uchar>(i);
        uchar *currentBefore = srcImage.ptr<uchar>(i+1);
        //   uchar *currentNext = srcImage.ptr<uchar>(i+1);

        uchar *dstLine = dst.ptr<uchar>(i);

        for (int j=1; j<srcImage.cols-1; j++)
        {
            for (int k=0; k<3; k++)
            {
                int tmp0 = current[3*j+k]-currentBefore[3*(j-1)+k]+128;//此处与其它不同,浮雕1
                if (tmp0<0)
                    dstLine[3*j+k]=0;
                else if(tmp0>255)
                    dstLine[3*j+k]=255;
                else
                    dstLine[3*j+k]=tmp0;


            }
        }
    }
    dst.copyTo(dstImage);

    /*imshow("srcImage",srcImage);
      imshow("dstImage",dstImage);
      */
    showLabel(dstImage,ui->label2);
}

【标签显示图片代码】

void MainWindow::showLabel(Mat m, QLabel *l)
{
    //   cv::cvtColor(m,m,CV_BGR2RGB);
    img = QImage((const unsigned char*)(m.data),m.cols,m.rows,m.cols*m.channels(), QImage::Format_RGB888);
    //l.clear();
    l->clear();
    //img=  img.scaled(l.width(),l.height());
    img=img.scaled(l->width(),l->height());
    //l.setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
    l->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
}

【參考资料】

1.学习OpenCV:滤镜系列(1)—— 雕刻&浮雕

http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/9090607

这是一个专题系列,包括非常多滤镜处理效果。

2.图像处理函数之C语言实现。有真相

http://www.douban.com/group/topic/28961821/

包括非常多的滤镜效果处理。

以上是关于雕刻效果的实现OpenCV+QT的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python OpenCV浅析3种滤镜效果

OpenCV+Qt实现简易视频播放器——支持进度条拖动

使用 Qt 并行化 OpenCV 处理

如何以及在何处使用带有 QT 的 basler 相机实现 opencv 人脸检测代码

使用 opencv 和 Qt 录制视频

OpenCV与Qt的环境搭建及Demo