OpenCV与Qt的环境搭建及Demo

Posted 2020-08-29

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了OpenCV与Qt的环境搭建及Demo相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言：

前段时间写了很多OpenCV的程序，虽然重点在算法上，但图像窗口只能靠cvNamedWindow，效果很不理想。遂希望用Qt配合OpenCV使用，为我的程序建立图形化界面。然而，依我对OpenCV的了解，环境配置一定是玄学，在解决了多个问题后，终于实现了Demo，在这里分享下我的成果，也感谢文末参考资料中的各位博主。

Qt在Windows环境下有两种编译方式，MinGW和msvc。msvc就是微软的VC运行库，只要安装了Visual Studio就自带了，在编译速度上比较有优势。缺点是，采用msvc编译的话，需要单独安装cdb调试工具，才能在Qt中进行单步调试，本文将采用Win10 64bit+opencv 2.4.10 + Qt5.8.0 + VS2013配置环境。

第一步：安装与配置OpenCV

在此，我们假设你的电脑上已经安装了Visual Studio，本文将不再赘述。因为某些历史问题，我的OpenCV的版本为2.4.10，如果你的版本也是2.x.x，那么你可以直接将2410替换成你的版本。

从http://opencv.org/downloads.html下载OpenCV并解压到一个目录中，我们假设解压到了"D:\\opencv\\"中。
配置环境变量，在系统->高级系统设置->环境变量->系统变量中，找到Path，并添加"D:\\opencv\\build\\x64\\vc12\\bin"。请注意上面路径中的x64/vc12是需要根据你系统的版本自行替换的。

第二步：安装与配置Qt

从https://account.qt.io/downloads下载Qt，并注册账户、开始安装。注意在安装过程中需要选择MSVC2013 64bit的kit，当然，这也需要根据你系统的版本进行替换。
新建一个Qt Widges Application，注意勾选VSVC2013。如果一切就绪，Qt Creator中应该为下图所示。
可以看到，一个简单的Qt项目由.pro文件，头文件、源文件、界面文件组成，今后我们都将用到。我们需要从.pro文件开始修改

第三步：配置开发环境

.pro文件与vs中的属性表类似，决定了项目需要的头文件、依赖项的位置。在这一步我用来相当多的时间来找到合适的配置，一个典型的配置表如下所示：

INCLUDEPATH += D:/opencv/build/include
 
CONFIG(debug, debug|release): {
LIBS += -LD:/opencv/build/x64/vc12/lib -lopencv_core2410d -lopencv_imgproc2410d -lopencv_highgui2410d -lopencv_ml2410d -lopencv_video2410d -lopencv_features2d2410d -lopencv_calib3d2410d -lopencv_objdetect2410d -lopencv_contrib2410d -lopencv_legacy2410d -lopencv_flann2410d
} else:CONFIG(release, debug|release): {
LIBS += -LD:/opencv/build/x64/vc12/lib -lopencv_core2410 -lopencv_imgproc2410 -lopencv_highgui2410 -lopencv_ml2410 -lopencv_video2410 -lopencv_features2d2410 -lopencv_calib3d2410 -lopencv_objdetect2410 -lopencv_contrib2410 -lopencv_legacy2410 -lopencv_flann2410
}

请注意，在绝大多数情况下这个配置需要经过修改才能使用！与之前一样，我们依然假设你的安装目录在"D:\\opencv"所以如果不符，需要将三处目录位置全部修改。另外开头提到过，我的版本为2.4.10，所以如果版本不符，则需要将2410替换成其他数字。如果你的系统为x86，则需要修改目录中的x64为x86。

技术分享

在执行完上述操作后，需要点击Qt Creator中的构建->执行qmake来更新程序的依赖。技术分享

为了快速验证环境是否配置正确，我们用一段简单的程序来验证可否使用opencv

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
     Mat image = imread("D:\\\\test.jpg");
     cvNamedWindow("window", CV_WINDOW_NORMAL);
     imshow("window",image);
     waitKey(0);
 }

点击运行之后，如果没有任何错误，可以显示图片，那么环境安装成功，如果出现错误，我们需要进行排查。

1.提示没有找到opencv.hpp

这种情况说明include path设置有问题，请检查是否正确。如果是正确的却依然报错，请重新qmake、构建程序。

2.提示多条LKN错误，”无法找到入口“之类的

这种情况通常是因为Lib设置错误，请检查位置是否正确、版本是否正确。更正后重新qmake。

3.编译可以通过，但是提示程序crash

如果确认没有1、2中提到的问题，请检查环境变量是否正确，如果正确却依然报错，请注销用户后重新登陆，使环境变量生效。

4.程序运行后崩溃，提示OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0)

如果确认你的test.jpg可以读取，那么可能遇到了跟我一样的问题。在Qt的.pro文件中，一定要注意区分debug模式带d的lib与release模式的lib，如果两者没有用指令判断，那么很有可能可以通过编译运行，但会出现类似于这种的奇怪错误。解决方法综合2、3，重点检查lib文件与系统环境变量是否正确。版本错误、路径错误、x86与x64错误都可能导致类似的问题出现。