使用 Qt 并行化 OpenCV 处理

Posted 2023-02-14

【中文标题】使用 Qt 并行化 OpenCV 处理

【英文标题】：Parallelize OpenCV Processing with Qt

【发布时间】：2011-05-26 02:00:37

【问题描述】：

我正在使用 Qt 和 OpenCV。我使用 QtOpenGL Widgets 并将 opencv 帧映射为 glPlane 上的纹理，这非常快并且效果很好。

现在我想知道是否可以通过使用 QThreads 进一步提高性能。 QThread 实现了映射和归约功能。因此应该可以拆分opencv帧并让多个线程处理帧。

例如：如果我的帧是 640x480 并且我有 4 个线程可用，我会将帧拆分为 640x120 大小的帧，并将一个传递给每个线程。

线程没有共享数据，因为每个线程都有自己的帧，最后我只需要附加 4 个帧或将它们复制到一个新帧中。

我的问题是，您认为这会奏效吗？它会加快处理速度，还是在其他地方存在瓶颈？

【参考方案1】：

首先，我的直觉是：“如果它真的很快而且效果很好，那就不要改变它！”

如果你只是想玩转线程，我建议你看看QtConcurrent。我对使用QThread 与QtConcurrent 的实现之间的性能差异一无所知，但我更喜欢使用QtConcurrent::run 而不是使用线程（我没有性能关键的渲染代码）。

【参考方案2】：

首先，确保不要为每一帧都创建新线程 - 构建线程的成本很高。一个轻量级的解决方案可能是使用QtConcurrent::run() 创建 N 个 QFuture。在每个期货上使用QFuture::waitForFinished 并收集结果。但是，我不相信 QFutures 是实时处理的正确解决方案。另一种方法是直接使用QThreadPool。同样，请确保不要每帧都创建池。