pandas.DataFrame 最值索引

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参考技术A 工作需要,查询某一列中的最大值所对应的索引。强大的pandas早就为我们写好了封装函数: idxmax()、idxmin()
举个栗子:
先随便生成一个数据结构test

输出结果:

调用函数dataframe.idxmax(axis=0,skipna=True), 参数axis指定寻找最值的方向,按照行的方式或者列的方式

输出:

哒哒~!就找到了以列为方式的最大的num的索引为6,year的索引为5

pandas改变dataframe索引数据列的数据类型(change the index column data type of pandas dataframe)

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以上是关于pandas.DataFrame 最值索引的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

06 pandas DataFrame - 数据过滤、NaN处理、统计方法

pandas DataFrame 的系列操作

重命名 Pandas DataFrame 索引

从索引直到条件从 Pandas DataFrame 中获取行

设置 pandas DataFrame 的索引名称

Pandas DataFrame构造简析