06 pandas DataFrame - 数据过滤、NaN处理、统计方法

Posted 2023-03-09

参考技术A 个人觉得并没有什么用，完全可以用切片或索引器代替

原数据：

1、删除nan

2、设置NaN的值

使用nan下一行的值进行填充 (axis=1列填充)

使用nan上一行的值进行填充 (axis=1列填充)

按列填充

值替换 将语文成绩中88分换成99分

1、 计数方法count只记非nan值 (axis=1 按列)

2、总统计值

3、最值、累加

4、中位数 quantile median

5、 最大值的索引值

6、 偏科程度（判断一组数据的最大值和最小值差别是不是很大）

7、 样本值累计和
本行值加上一行的值，88+33=121

8、变化率

第一行NaN，因为上一行没有数据，无法计算变化率
正的是增长的百分率，负的是减少的半分率