设置 pandas DataFrame 的索引名称

Posted 2023-03-11

【中文标题】设置 pandas DataFrame 的索引名称

【英文标题】：Set index name of pandas DataFrame

【发布时间】：2016-10-24 10:28:51

【问题描述】：

我有一个这样的熊猫数据框：

    ''     count
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

第一列没有标题，我想给它起个名字：“成分”。

我从 csv 文件创建了数据框：

df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")  
df = df['ingredient_group']  #selecting column 
df = df.value_counts()       #calculating string occurance which return series obj
df = pd.DataFrame(df)        #creating dataframe from series obj

如何将名称“成分”分配给当前没有名称的第一列？

我已经试过了：

df_count.rename(columns='': 'ingredient', inplace=True)

df = pd.DataFrame(df, columns = ['ingredient','count']

如何防止这种情况发生？

''        count
ingredient  ''
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

【参考方案1】：

您正在寻找如何为索引设置 AXIS 的名称“成分”。

df.rename_axis('ingredient', inplace=True)

【参考方案2】：

试试这个：

cols_ = df.columns
cols[0] = 'ingredient'
df.columns = cols_

【讨论】：

德米特里感谢您的回答！您知道如何从数据框中删除计数小于 5 的行吗？

df[df.count > 5]

【参考方案3】：

如果成分是索引的名称，那么你可以设置它

df.index.name='ingredient'

在当前的解决方案中，您将“成分”作为索引的名称，它打印在与列名称不同的行中。这不能按原样更改。试试下面的修改解决方案，这里索引被复制到一个新列，列名和索引替换为数字序列。

df['ingredient']=df.index
df = df.reset_index(drop=True)