关于异或_字典树的一些性质

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了关于异或_字典树的一些性质相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

异或的性质

1. a ⊕ a = 0

2. a ⊕ b = b ⊕ a
3. a ⊕b ⊕ c = a ⊕ (b ⊕ c) = (a ⊕ b) ⊕ c;
4. d = a ⊕ b ⊕ c 可以推出 a = d ⊕ b ⊕ c.
5. a ⊕ b ⊕ a = b.     自反性
6.若x是二进制数0101,y是二进制数1011;
则x⊕y=1110
只有在两个比较的位不同时其结果是1,否则结果为0
即“两个输入相同时为0,不同则为1”!
 
 

字典树:
又称为Trie,是一种用于快速检索的多叉树结构。Trie把要查找的关键词看作一个字符序列,并根据构成字符的先后顺序构造用于检索的树结构;一棵m度的Trie树或者为空,或者由m棵m度的Trie树构。
特点:和二叉树不同的是,他每个节点上并非指出村一个元素

字典树:我的理解就是把每个节点的度数都设为一个相应大小的数组,然后将字母给打进去
trie的数据结构定义:
#define MAX 26;
typeof struct Trie
{
Trie next[MAX];
int v;
};
Trie *root;

 

生成字典树:
void creatTrie(char *str)
{
int len=strlen(str);
Trie *p=root,*q;
for(int i=0;i<len;i++)
{ int id=str[i]-‘0‘;
if(p->next[id]==0)
{
q=(Trie *)malloc(sizeof(Tire));
q->v=1;//初始v==1
for(int j=0;j<MAX;++j)
q->next[j]=null;
p->next[id]=q;
p=p->next[id];
}
else
{
p->next[id]->v++;
p=p->next[id];
}
}
p->v=-1; //若为结尾,则将v改成-1表示
}

 


查找树:
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
{
int len = strlen(str);
Trie *p = root;
for(int i=0; i<len; ++i)
{
int id = str[i]-‘0‘;
p = p->next[id];
if(p == NULL) //若为空集,表示不存以此为前缀的串
return 0;
if(p->v == -1) //字符集中已有串是此串的前缀
return -1;
}
return -1; //此串是字符集中某串的前缀
}


}

 

删除树:

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
{
int i;
if(T==NULL)
return 0;
for(i=0;i<MAX;i++)
{
if(T->next[i]!=NULL)
deal(T->next[i]);
}
free(T);
return 0;
}

代码并不是自己编的还请见谅啦,但是有问题可以提问。

 

以上是关于关于异或_字典树的一些性质的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

cf842D 01字典树|线段树 模板见hdu4825

字典树与01字典树

AcWing 143. 最大异或对 (异或性质,Trie)

Trie树(字典树)

# [AcWing143] 最大异或和 [字典树]

利用01字典树查询最大异或值