conda 迁移环境
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了conda 迁移环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 更换pc后重建conda环境如果一个一个软件包安装是一个十分麻烦的事情。conda提供了命令
将当前环境下的所有依赖存储在 env.yaml 中
以上为一个示例,注意当需要更换平台时,如 win 上导出到 MacOS 上创建环境,需要在导出环境时添加 --no-build 。
即可创建新的同名环境。
发现返回信息
经过检查,环境成功创建了,但是只安装了 conda install 命令安装的软件包。
env.yaml 文件中的 pip 之后的依赖包并没有安装。
这时需要在源环境导出pip安装的软件包信息
用 pip 安装没有安装的依赖包
这时,新的报错
产生这个报错的原因有两种
主要是 g++ 和 gcc 的原因。
可以查看
https://www.cnblogs.com/skyme/archive/2011/01/19/1939606.html
首先检查 gcc 和 g++ 版本是否一致。
如果没有安装
安装缺失的,并保持版本一致。
之后在用pip安装就可以了
Linux环境下conda虚拟环境的迁移
文章目录
前言
本篇文章主要介绍如何将服务器A
上的conda
环境迁移到服务器B
上,并解决使用clear
指令时出现terminals database is inaccessible
的问题。
1. 虚拟环境迁移
虚拟环境迁移的前提是服务器B
上已经安装了anaconda
,只需将需要迁移的虚拟环境的包复制到服务器B
上,然后执行如下指令即可:
conda create --name new_env_name(B) --clone your_env_path(B)
2. 整体迁移
整体迁移是将整个anaconda
安装包(包括里面的所有虚拟环境)迁移到另一个服务器上,具体配置如下:
说明:目前已经将服务器
A
上的anaconda
安装包及其虚拟环境复制到了服务器B
上,并将其重命名为anaconda-li
2.1 修改conda文件
# 修改 anaconda-li/bin/conda 文件中的解释器的路径
# 在 linux 系统,凡是由 #! 注释的,统统是加载器(解释器)的路径,意思是下面的内容由当前指定的解释器执行
vim anaconda3-li/bin/conda
2.2 修改pip文件
# 修改 anaconda-li/bin/pip 文件中的解释器的路径
vim anaconda3-li/bin/pip
vim anaconda3-li/bin/pip3
2.3 修改虚拟环境中的pip文件
# 修改虚拟环境中的 pip 文件中的解释器的路径
vim anaconda3-li/envs/intellabs/bin/pip
vim anaconda3-li/envs/intellabs/bin/pip3
2.4 修改环境变量
# 修改 .bashrc 中 anaconda 的环境变量
# 将原始的 anaconda 路径改成当前 anaconda-li 的路径
vim .bashrc
source .bashrc
3. terminals database is inaccessible
如果在使用clear
命令时出现terminals database is inaccessible
异常信息,则有可能是anaconda
的路径干扰到了指令,在.bashrc
文件中最下面添加下面的环境变量即可:
vim .bashrc
export TERM=xterm
source .bashrc
如果上述操作无效,可以执行下面这条指令重新在该环境下生成:
# 查看 clear 在哪, 一般是在当前环境下的 bin 目录下
which clear
# 备份一下
mv /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/clear /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/clear_old
# 将系统的 clear 复制过来即可
cp /usr/bin/clear /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/
结束语
# 查看迁移是否成功:
conda info -e
由此可见,迁移是成功的!
以上是关于conda 迁移环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章