conda 迁移环境

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了conda 迁移环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 更换pc后重建conda环境如果一个一个软件包安装是一个十分麻烦的事情。

conda提供了命令

将当前环境下的所有依赖存储在 env.yaml 中

以上为一个示例,注意当需要更换平台时,如 win 上导出到 MacOS 上创建环境,需要在导出环境时添加 --no-build 。

即可创建新的同名环境。

发现返回信息

经过检查,环境成功创建了,但是只安装了 conda install 命令安装的软件包。
env.yaml 文件中的 pip 之后的依赖包并没有安装。

这时需要在源环境导出pip安装的软件包信息

用 pip 安装没有安装的依赖包

这时,新的报错

产生这个报错的原因有两种
主要是 g++ 和 gcc 的原因。
可以查看
https://www.cnblogs.com/skyme/archive/2011/01/19/1939606.html
首先检查 gcc 和 g++ 版本是否一致。
如果没有安装

安装缺失的,并保持版本一致。
之后在用pip安装就可以了

Linux环境下conda虚拟环境的迁移

文章目录

前言

  本篇文章主要介绍如何将服务器A上的conda环境迁移到服务器B上,并解决使用clear指令时出现terminals database is inaccessible的问题。

1. 虚拟环境迁移

  虚拟环境迁移的前提是服务器B上已经安装了anaconda,只需将需要迁移的虚拟环境的包复制到服务器B上,然后执行如下指令即可:

conda create --name new_env_name(B) --clone your_env_path(B)

2. 整体迁移

  整体迁移是将整个anaconda安装包(包括里面的所有虚拟环境)迁移到另一个服务器上,具体配置如下:

  说明:目前已经将服务器A上的anaconda安装包及其虚拟环境复制到了服务器B上,并将其重命名为anaconda-li

2.1 修改conda文件

# 修改 anaconda-li/bin/conda 文件中的解释器的路径
# 在 linux 系统,凡是由 #! 注释的,统统是加载器(解释器)的路径,意思是下面的内容由当前指定的解释器执行
vim anaconda3-li/bin/conda

2.2 修改pip文件

# 修改 anaconda-li/bin/pip 文件中的解释器的路径
vim anaconda3-li/bin/pip
vim anaconda3-li/bin/pip3

2.3 修改虚拟环境中的pip文件

# 修改虚拟环境中的 pip 文件中的解释器的路径
vim anaconda3-li/envs/intellabs/bin/pip
vim anaconda3-li/envs/intellabs/bin/pip3

2.4 修改环境变量

# 修改 .bashrc 中 anaconda 的环境变量
# 将原始的 anaconda 路径改成当前 anaconda-li 的路径
vim .bashrc
source .bashrc

3. terminals database is inaccessible

  如果在使用clear命令时出现terminals database is inaccessible异常信息,则有可能是anaconda的路径干扰到了指令,在.bashrc文件中最下面添加下面的环境变量即可:

vim .bashrc

export TERM=xterm

source .bashrc

  如果上述操作无效,可以执行下面这条指令重新在该环境下生成:

# 查看 clear 在哪, 一般是在当前环境下的 bin 目录下
which clear

# 备份一下
mv /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/clear /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/clear_old 

# 将系统的 clear 复制过来即可
cp /usr/bin/clear /data/home/liyanpeng/anaconda3/envs/env3090/bin/

结束语

# 查看迁移是否成功:
conda info -e



  由此可见,迁移是成功的!

以上是关于conda 迁移环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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