linux离线克隆conda

Posted 2023-06-02 jasonzhangxianrong

项目场景：

我们用Anaconda创建了虚拟环境，并且想通过U盘拷贝的方式实现虚拟环境的迁移，可以通过虚拟环境打包的方式来实现。

迁移环境打包

1.首先要安装一个打包工具

conda install -c conda-forge conda-pack

2.进入到开发环境
进入到开发环境中去

source activate **** 或者  conda activate ****  # 不同的Anaconda版本这个命令会有区别

开始打包

conda pack -n 虚拟环境的名字 -o output_name.tar.gz

至此，会生成一个tar的虚拟环境的包

环境拷贝
使用scp 或者U盘拷贝的方式，总之要拷贝到你想要安装的地方。
在Anaconda3/envs目录下新建一个文件夹：例如YOLOV4.将tar解压到刚刚新建的YOLOv4文件中

tar -xzvf output_name.tar.gz -C Anaconda3/envs/YOLOV4/

验证

使用

conda env list

你就会看到虚拟环境中多了一个YOLOV4的虚拟环境

传输

使用

conda env list

你就会看到虚拟环境中多了一个YOLOV4的虚拟环境

scp  -P 50101 python-37-zxr.tar.gz zhangxianrong@222.201.144.1**:/home/zhangxianrong

 

如何在 conda 环境中用克隆的 GitHub 版本替换 libprotobuf 的 conda 包

【中文标题】如何在 conda 环境中用克隆的 GitHub 版本替换 libprotobuf 的 conda 包

【英文标题】：How can I replace the conda package for libprotobuf with the cloned GitHub version within a conda environment

【发布时间】：2020-01-27 22:49:46

【问题描述】：

我正在尝试在conda 环境中安装caffe。 Caffe 需要 Google 的 protobuf 包。我已经有 git clone'd protobuf 并将它放在我的 \usr 目录中。但是，当我尝试在 conda 环境中安装 caffe 时，安装的 libprotobuf 版本无法正确地将 proto 文件转换为 c++ 代码。

考虑以下代码：

syntax = "proto2";

package test1;


message Datum 
  optional int32 channels = 1;

当我尝试从我的 base 环境中翻译它时，一切都很好：

(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
./temp5.pb.h
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
(base) me@balin:~/Projects/caffe$ 

但是，当我在要用于caffe 的环境中尝试相同的操作时，我得到了以下结果：

(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make clean
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ make superclean
Deleting the following generated files:
./temp5.pb.cc
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ protoc --cpp_out=. temp5.proto
(dnn_track5) me@balin:~/Projects/caffe$ g++ temp5.pb.cc -c
temp5.pb.cc: In member function ‘virtual const char* test1::Datum::_InternalParse(const char*, google::protobuf::internal::ParseContext*)’:
temp5.pb.cc:150:58: error: ‘ReadVarint’ is not a member of ‘google::protobuf::internal’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
temp5.pb.cc:150:58: note: suggested alternative: ‘ReadVarint32’
           channels_ = ::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint(&ptr);
                                                          ^~~~~~~~~~
                                                          ReadVarint32

我能想到的就是将conda 安装的~\anaconda2\envs\dnn_track5 子目录中的每个文件替换为我从GitHub 克隆构建protobuf 时安装的文件。我在这方面是否正确（我对此表示怀疑）。

如何创建一个 conda 环境，我可以在其中使用 caffe 并且仍然可以使用 protobuf？

【问题讨论】：

你从 github 克隆的版本有多大，conda 安装了哪个版本。我不建议弄乱 conda 手动安装的文件

【参考方案1】：

没有直接的方法可以使用 conda 直接从 github 存储库进行安装，因此值得看看为什么您的代码无法在您的 caffe 环境中运行。

截至this commit（从2019年10月开始）有区别

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint64

和

::PROTOBUF_NAMESPACE_ID::internal::ReadVarint32

当您conda install caffe 时，它会下载（至少对我而言）libprotobuf-3.11.2，这是 2019 年 12 月以来的最新版本，因此作为 caffe 的依赖项下载的版本实际上比您的版本更新尝试在您的代码中使用。

你现在有几个选择：

请求具有您要使用的 API 的特定版本的 protobuf。 IE。 3.10.0，即 2019 年 10 月 3 日起：

conda create -n caffe -c conda-forge python=3.7 caffe libprotobuf=3.10.0

创建一个自定义 conda 通道并将您自己的 libprotobuf.tar.bz2 放入其中

调整您的代码以使用最新的libprotobuf API