IT常识
技术 Python PHP JavaScript IOS Android Java 数据库 资源 公众号 代码片段 github
  • IT常识
  • 技术

第五章 无向概率图模型学习

Posted 2020-08-22 tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了第五章 无向概率图模型学习相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

马尔科夫随机场(Markov Random Fields, MRFs)

MRFs与Gibbs分布等价。

 

 

条件随机场(Conditional Random Fields, CRFs):

 

CRFs的训练方法:迭代梯度法(Iterative Scaling)和L-BFGS

迭代梯度法包括:GIS(Generalized Iterative Scaling),IIS(Improved Iterative Scaling)

 

以上是关于第五章 无向概率图模型学习的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

概率图模型

机器学习笔记十一 条件随机场(CRF)

概率图模型-贝叶斯网络

HMM及CRF

精彩文章推荐广西大学 覃华等:基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法

西瓜书《机器学习》课后答案——chapter14

(c)2006-2024 SYSTEM All Rights Reserved IT常识