svm机器学习算法中文视频讲解

Posted 张乐乐章

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了svm机器学习算法中文视频讲解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程:http://www.powercam.cc/chli

 

一、KernelMethod(A Chinese Tutorial on Kernel Method, PCA, KPCA, LDA, GDA, and SVMs)  

AnAutomatic Method to Find the Best Parameter for RBF Kernel Function to SupportVector Machines

1. Kernel Method

2. Principal Component Analysis andKernel Principal Component Analysis

3. Linear Discriminant Analysis andGeneralized Discriminant Analysis

4. Hard-Margin Support Vector Machines(SVMs, SVM)

5. Soft-Margin Support Vector Machines

6. Linear Regression Model andKernel-based Linear Regression Model

7. Reproducing Kernel Hilbert Space:Definitions

8. Reproducing Kernel Hilbert Space:Theorems and Proofs

 

二、Clustering

1. Fuzzy C-Means 基本概念(第1部分)

2. Fuzzy C-Means 基本概念(第2部分)

3. Fuzzy C-Means 基本概念(第3部分)

4. Fuzzy C-Means 迭代公式推導

 

三、Regression

1. Linear Regression Models-1

2. Linear Regression Models-2

 

以上是关于svm机器学习算法中文视频讲解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习/人工智能的笔试面试题目——SVM算法相关问题总结

从软件工程的角度写机器学习5——SVM(支持向量机)实现

遵循统一的机器学习框架理解SVM

AI | 机器学习故事汇-支持向量机 (SVM)

Andrew Ng机器学习笔记+Weka相关算法实现SVM和原始对偶问题

华燕-专题视频课程