前端学数据库之子查询

Posted 2020-08-20 小火柴的蓝色理想

[1]定义 [2]比较运算符 [3]修饰关键字 [4][NOT]IN [5]存储查询结果

前面的话

　　查询数据库，当查询条件比较复杂时，常常需要用到子查询。子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。本文将详细介绍子查询

 

定义

　　子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句

SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2);

　　其中，SELECT * FROM t1，称为外层查询(Outer Query/Outer Statement)，SELECT col2 FROM t2，称为子查询(SubQuery)

　　在使用子查询时，需要注意的是

　　1、子查询指嵌套在查询内部，且必须始终出现在圆括号内

　　2、子查询语句中可以包含多个关键字或条件，如DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、函数等

　　3、子查询的外层查询可以是：SELECT、INSERT、UPDATE、SET或DO

　　4、子查询返回值可以是：标量、一行、一列或者子查询

 

比较运算符

　　使用比较符是其中一类子查询

operand comparison_operator subquery

　　比较运算符包括=、!=、<>、<=> 、>、<、>=、<=

数据准备

　　下载数据文件，建立数据库，数据表，并存入相应记录

　　求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数，AVG、MAX、MIN、COUNT、SUM为聚合函数

　　[注意]AVG()是一个用来求平均值的函数

　　查询所有价格大于平均价格的商品

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > 5391.30;

　　通过子查询来实现相同的需求

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > (SELECT ROUND(AVG(goods_price),2) FROM tdb_goods);

　　查询类型为“超记本”的商品价格

　　查询价格大于或等于"超级本"价格的商品

　　系统提示错误，子查询返回的多于一行，因为子查询有3条结果，SELECT无法知道要大于子查询中3条结果中的哪一个。所以，这时就需要用到接下来要介绍的修饰关键字

 

修饰关键字

　　修饰关键字包括ANY、SOME、ALL三个，如果子查询返回多个值时，可以使用它们

operand comparison_operator  ANY（子查询）
operand comparison_operator  SOME（子查询）
operand comparison_operator  ALL（子查询）

情况处理

　　1、运算符为>或>=，使用ANY关键字时，表示大于子查询结果中的最小值

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price >  ANY (SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate = \'超级本\');

　　由结果可知，返回的都大于4299的值，即最小值

　　2、运算符为>或>=，使用ALL关键字时，表示大于子查询结果中的最大值

　　3、运算符为<或<=，使用ANY或SOME关键字时，表示小于子查询结果中的最大值；使用ALL关键字时，表示小于子查询结果中的最小值

　　4、运算符为=，使用ANY或SOME关键字时，表示等于子查询结果中的任意值；使用ALL关键字时，则返回空

 

[NOT]IN

operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)

　　第二种子查询是由IN 或 NOT IN引发的子查询，与比较运算符使用的方法基本相同 

其中，= ANY 运算符与 IN 等效，!= ALL或 <> ALL运算符与 NOT IN 等效

[NOT] EXISTS

　　第三种子查询是由EXISTS 或 NOT EXISTS引发的子查询。如果子查询返回任何行，EXISTS将返回TRUE；否则返回FALSE

 

存储查询结果

　　我们可以把查询结果统一存储到一个新的数据表中，而不需要一条一条地录入

　　下面，先创建一个“商品分类”空表

 　　然后，查询tdb_goods表的所有记录，并且按"类别"分组

　　将分组结果写入到“商品分类”数据表中

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name),...)] SELECT...;