前端学习数据库之子元素

Posted 小太阳8

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了前端学习数据库之子元素相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  查询数据库,当查询条件比较复杂时,常常需要用到子查询。子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句。本文将详细介绍子查询

 

定义

  子查询(Subquery)是指出现在其他SQL语句内的SELECT子句

SELECT * FROM t1 WHERE col1 = (SELECT col2 FROM t2);

  其中,SELECT * FROM t1,称为外层查询(Outer Query/Outer Statement),SELECT col2 FROM t2,称为子查询(SubQuery)

  在使用子查询时,需要注意的是

  1、子查询指嵌套在查询内部,且必须始终出现在圆括号内

  2、子查询语句中可以包含多个关键字或条件,如DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT、函数等

  3、子查询的外层查询可以是:SELECT、INSERT、UPDATE、SET或DO

  4、子查询可以返回值:标量、一行、一列或者子查询

 

比较运算符

  使用比较符是其中一类子查询

operand comparison_operator subquery

  比较运算符包括=、!=、<>、<=> 、>、<、>=、<=

数据准备

  下载数据文件,建立数据库,数据表,并存入相应记录

  求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数,AVG、MAX、MIN、COUNT、SUM为聚合函数

  [注意]AVG()是一个用来求平均值的函数

  查询所有价格大于平均价格的商品

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > 5391.30;

  通过子查询来实现相同的需求

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price > (SELECT ROUND(AVG(goods_price),2) FROM tdb_goods);

  查询类型为“超记本”的商品价格

  查询价格大于或等于"超级本"价格的商品

  系统提示错误,子查询返回的多于一行,因为子查询有3条结果,SELECT无法知道要大于子查询中3条结果中的哪一个。所以,这时就需要用到接下来要介绍的修饰关键字

 

修饰关键字

  修饰关键字包括ANY、some、all三个,如果子查询返回多个值时,可以使用它们

operand comparison_operator  ANY(子查询)
operand comparison_operator  SOME(子查询)
operand comparison_operator  ALL(子查询)

情况处理

  1、运算符为>或>=,使用ANY关键字时,表示大于子查询结果中的最小值

SELECT goods_id,goods_name,goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_price >  ANY (SELECT goods_price FROM tdb_goods WHERE goods_cate = \'超级本\');

  由结果可知,返回的都大于4299的值,即最小值

  2、运算符为>或>=,使用ALL关键字时,表示大于子查询结果中的最大值

  3、运算符为<或<=,使用ANY或SOME关键字时,表示小于子查询结果中的最大值;使用ALL关键字时,表示小于子查询结果中的最小值

  4、运算符为=,使用ANY或SOME关键字时,表示等于子查询结果中的任意值;使用ALL关键字时,则返回空

 

[NOT]IN

operand comparison_operator [NOT] IN (subquery)

  第二种子查询是由IN 或 NOT IN引发的子查询,与比较运算符使用的方法基本相同 

其中,= ANY 运算符与 IN 等效,!= ALL或 <> ALL运算符与 NOT IN 等效

[NOT] EXISTS

  第三种子查询是由EXISTS 或 NOT EXISTS引发的子查询。如果子查询返回任何行,EXISTS将返回TRUE;否则返回FALSE

 

存储查询结果

  我们可以把查询结果统一存储到一个新的数据表中,而不需要一条一条地录入

  下面,先创建一个“商品分类”空表

   然后,查询tdb_goods表的所有记录,并且按"类别"分组

  将分组结果写入到“商品分类”数据表中

INSERT [INTO] tbl_name [(col_name),...)] SELECT...;
-转载

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