多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

(没有字,全是图,居然因为字数不够不让发首页,只能来凑字数了)

在模式识别与机器学习中,高斯函数,特别是多维的高斯函数占着非常重要的地位。而其中高斯函数对均值和协方差矩阵的求导尤为重要,因为在用ML、MAP 或者其他方法计算最优值的时候,都会用到高斯函数的求导。虽然对均值求导的过程以及形式在很多博客中都有,但是对协方差矩阵求导的推导甚至是形式都寥寥无几。所以这里我把其简易版的推导以及最后的形式给出,以飨读者.

以上是关于多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

高斯混合模型

多元高斯分布

方差协方差协方差矩阵的概念及意义

2.3.1 条件高斯分布

概率论:协方差与相关系数的计算问题

正态分布密度函数的系数