数据对象存储优劣

Posted 2020-08-16

工作中遇到问题分析记录，先直接抛问题。

 

现有三层业务 A， B， C

 

原始数据 A 层，存储着 基础数据对象 Map => a... size 不小于 1000， 随机抛出 一个 数据对象( a1)

 

底层数据 B 层， 捕获数据A层 抛出的对象 a1 后， 经过一系列 db 查询， 深度算法 计算 等处理， 生成 a1 对应的结果 b1。B层将数据抛出

 

业务 C 层， 捕获B 层 数据，进行业务处理。

 

那么，问题就来了。如果A层， 在一段时间内多次 抛出 对象 a1 。 B 层 每次将要 消耗大量的资源处理 来 产出 b1。 为了解决这个问题， 鄙人想到三种方案， 分析并记录。 秘籍就是根据优缺点按实际情况选择（鄙人不推荐第三种）~

 

1. 每次按正常流程 走 A -> B -> C

优点： 无需多余的存储开销，整体流程 清晰 简单。数据更新及时

缺点： 计算，查询 开销大，结果产生速度，依赖于网络 以及 计算难易度

 

2. 在B 层 中维护一个 Map {a1_key => b1}

优点： 结构清晰，计算，查询开销小，结果产生速度 较快。无数据污染。

缺点： 需要多维护一个 Map，对于最新的 db 数据 更新不及时。

 

3. 将B 层中的结果 挂载至 对象 a1 上

优点： 计算，查询开销小，产出快。存取极其方便。

缺点： 存在对A 层数据污染，不易维护。