OpenCV——IplImage
Posted Not-Bad
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV——IplImage相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
IplImage结构:
1 typedef struct _IplImage 2 { 3 int nSize; /* IplImage大小 */ 4 int ID; /* 版本 (=0)*/ 5 int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ 6 int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ 7 int depth; /* 像素的位深度,主要有以下支持格式: IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, IPL_DEPTH_32S, 8 IPL_DEPTH_32F 和IPL_DEPTH_64F */ 9 char colorModel[4]; /* 被OpenCV忽略 */ 10 char channelSeq[4]; /* 同上 */ 11 int dataOrder; /* 0 - 交叉存取颜色通道, 1 - 分开的颜色通道. 12 cvCreateImage只可以创建交叉存取图像 */ 13 int origin; /*图像原点位置: 0表示顶-左结构,1表示底-左结构 */ 14 int align; /* 图像行排列方式 (4 or 8),在 OpenCV 被忽略,使用 widthStep 代替 */ 15 int width; /* 图像宽像素数 */ 16 int height; /* 图像高像素数*/ 17 struct _IplROI *roi; /* 图像感兴趣区域,当该值非空时, 18 只对该区域进行处理 */ 19 struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须为NULL */ 20 void *imageId; /* 同上*/ 21 struct _IplTileInfo *tileInfo; /*同上*/ 22 int imageSize; /* 图像数据大小(在交叉存取格式下ImageSize=image->height*image->widthStep),单位字节*/ 23 char *imageData; /* 指向排列的图像数据 */ 24 int widthStep; /* 排列的图像行大小,以字节为单位 */ 25 int BorderMode[4]; /* 边际结束模式, 在 OpenCV 被忽略*/ 26 int BorderConst[4]; /* 同上 */ 27 char *imageDataOrigin; /* 指针指向一个不同的图像数据结构(不是必须排列的),是为了纠正图像内存分配准备的 */ 28 } IplImage;
常用函数:
1 //图像载入函数 2 IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int iscolor); 3 /*iscolor是一个辅助参数项,可选正数、零和负数三种值,正数表示作为三通道图像载入,零表示该图像作为单通道图像,负数表示载入图像的通道数由图像文件自身决定。 4 */ 5 6 //窗口定义函数 7 int cvNamedWindow( const char* name, unsigned long flags ); 8 /*flags是窗口属性指标值,可以选择CV_WINDOW_AUTOSIZE和0两种值。CV_WINDOW_AUTOSIZE表示窗口尺寸与图像原始尺寸相同,0表示以固定的窗口尺寸显示图像 9 */ 10 11 // 图像显示函数 12 void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image ); 13 //image是图像类型指针,一般是IplImage指针。 14 15 //图像保存函数 16 int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image ); 17 18 // 图像销毁函数 19 void cvReleaseImage( IplImage** image ); 20 21 // 图像转换函数 22 cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header )
以上是关于OpenCV——IplImage的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV 中 IplImage,CvMat,Mat中的type是怎么回事
将 c++ opencv IplImage imageData 和 widthStep 转换为 android opencv Mat