python数据可视化--matplotlib绘制散点图
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据可视化--matplotlib绘制散点图相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A '''s:
size的缩写,设置散点的大小。若是给定一个数值,则所有点的大小一致;若是给定一个数组,则每个点的大小不同。
c:
color的缩写,设置散点的颜色。若只有一个值,则所有的点设置为同一个颜色,若给定一个颜色数组,则不同的点可以设置成不同的颜色,若给定浮点数的数组,则映射到相应的颜色。
marker:
用于设置散点的标记,用法与折线图的marker参数一对称,具体参考《python数据可视化--matplotlib绘制折线图(2)》对marker的详细介绍。
cmap:
表示数据点的颜色映射表,仅当参数c为浮点数的数组时才可用。cmap需要花很大的篇幅进行介绍,往后再详细讲解,在此先按下不表。
norm:
表示数据的亮度,取值范围在0~1,只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。
alpha:
表示数据的透明度,取值范围在0~1。
linewidths:表示数据点边缘的宽度。
edgecolors:表示数据点边缘的颜色。
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颜色映射是一系列颜色,从起始颜色渐变到结束颜色,可用于突出数据的规律
例如,交钱的颜色显示较小的值,较深的颜色显示较大的值
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以上是关于python数据可视化--matplotlib绘制散点图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
备战数学建模26 & 科研必备-Python数据可视化之matplotlib
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