Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形（Three-Dimensional）

Posted 2021-08-29 Data+Science+Insight

Python可视化matplotlib绘制三维可视化图形（Three-Dimensional）

Matplotlib最初设计时只考虑二维可视化绘图。大约在1.0版本发布的时候，在Matplotlib的二维可视化的基础之上构建了一些三维绘图实用程序，其结果是一组用于三维数据可视化的方便工具，虽然功能不是很丰富。
通过导入mplot3d工具包（包含在主Matplotlib安装中），就可以进行三维可视化绘图；

from mpl_toolkits import mplot3d

导入此子模块后，可以通过将关键字projection=\'3D\'传递给任何普通的轴函数来创建三维可视化图形。

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection=\'3d\')

三维点图和线图

最基本的三维图是从(x，y，z)三元组中创建的一条线或散点图的集合。
与二维图形类似，可以使用ax.plot3D和ax.scatter3D函数创建这些图