基于caffe的艺术迁移学习 style-transfer
Posted mitutao
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于caffe的艺术迁移学习 style-transfer相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这个是去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer
比如这是梵高的画
这是你自己的画
然后你想生成这样
怎么实现呢在caffe上,很简单。
1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下来,另外主要这个代码基于pycaffe的,需要将pycaffe编译好。
最好是在电脑上装一个python progressbar包
在windows cmd下输入 pip install progressbar
2 解压style-transfer-master文件夹,运行\scripts 下的download_models.sh 就会下载模型,
在model文件夹下会出现caffenet、vgg16、vgg19、googlenet等文件夹,但是有时候model文件夹里面还是没有.model文件,一般来说.model文件有几十到几百M不能
我们可以打开download_models.sh,按照里面的链接直接下载。
3 运行代码
python style.py -s <style_image> -c <content_image> -m <model_name> -g 0
在windows下 切换到style.py 所在的目录,输入代码如下
然后就能运行,得到上述结果了。
以上是关于基于caffe的艺术迁移学习 style-transfer的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
风格迁移论文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style