是否可以在网络上的python中集成机器学习算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了是否可以在网络上的python中集成机器学习算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我为python中的聊天机器人设计了一种机器学习算法,该算法使用了不同的库sklearn,NLTK等。该算法从用户那里获取输入,并根据用户输入的查询进行回复。
- 是否有任何可能的方法来集成此算法(在python中)网站(html,CSS,javascript)。
- 如果上面的选项1不可能,那么有没有可用的工具可将python代码(带有sklearn,NLTK库)转换为javascript代码。
- 如果选项1和2都不可能,那么是否有sklearn等Python库,JavaScript中的NLTK库可用于实现机器学习。
如果使用自定义php
,则可以使用其ML library
,因为它很容易集成visit this link。但是请注意,它没有提供太多功能。
如果要使用Python ML-kit
,则取决于您使用的Web框架,框架提供了执行其他语言代码并将其集成的中间环境。
[我当时使用Laravel Framework
进行Web开发,不得不使用Python算法来提供建议,所以我进行了搜索,发现Laravel的symfony
依赖关系可以执行我的Python,并且易于使用。
对于JavaScript ML-Kit
,this link可能会对您有所帮助,TensorFlow.js
是JavaScript中的ML库。
无需将Python转换为JavaScript。
如果您的ML算法工作正常,则可以将其与任何基于Web的应用程序集成。
如何将ML(用Python制造)集成到JavaScript网站中?
如果您的ML模型可以正常工作,那么谁来输入它并不重要。它将始终返回正确的结果。
您可以使用Flask或Django之类的工具在Python中创建自己的API。这些API将从客户端(以HTML,CSS,JS等制成)输入,并将该输入传递给ML模型,然后它可以响应客户端。
以上是关于是否可以在网络上的python中集成机器学习算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章